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摘要 ＜目的＞ 圃場に入らずにドローンを用いて離れた場所から葉温や色合い等を測定し、それらのデータを元に発病初期の株を見つける技術を開発する。 ＜研究内容＞ 1)発病株の早期識別法の開発 2)ドローンを利...
- 研究期間
- 完 H31～R3年度
- カテゴリ
- 青枯れ病 害虫 施設栽培 しょうが 省力化 診断技術 生育診断技術 ドローン リモートセンシング
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摘要 冷害時におけるいもち病発生の予測精度を高めるために、２つの基幹技術を開発する。■いもち病の総合防除意思決定支援システムの開発：１２年度には低温状態における水稲のいもち病菌に対する感受性の変動を...
- 研究期間
- 新１２～１４
- カテゴリ
- 病害虫 いもち病 診断技術 水田 凍害 防除 リモートセンシング
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摘要 いもち病の総合防除意思決定支援システムならびに広域的監視技術を開発することを目的とし、次の成果が得られた。■穂いもちの感染源となる上位３葉の葉いもちに対するイネの感受性は、20℃以下で大きくなる。...
- 研究期間
- 止１２～（１４）
- カテゴリ
- 病害虫 いもち病 栄養診断 水田 凍害 防除 リモートセンシング
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リモートセンシングによる稲作環境と水稲生育情報の収集と広域診断技術（６０）
摘要 冷害やいもち病などによる生育障害を検出するスペクトル指標の作成や衛星画像の解析の基礎とするため、水稲生育ステージを特徴づける波長域を検討した。田植えから幼穂形成期では、反射率は５５０ｎｍ付近を...
- 研究期間
- 継Ｈ０８～Ｈ１２
- カテゴリ
- いもち病 診断技術 水田 水稲 凍害 リモートセンシング
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リモートセンシングによる稲作環境と水稲生育情報の収集と広域診断技術
摘要 衛星ならびに航空機搭載センサによるリモートセンシング技術は近年急速に進歩し、その利用の範囲が拡大しつつある。そこで、１２年度までに、地上での分光計測、航空機多波長域走査センサ、ならびに衛星セン...
- 研究期間
- 新Ｈ０８～Ｈ１２
- カテゴリ
- いもち病 管理技術 診断技術 水稲 データベース 凍害 リモートセンシング
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航空機多波長域走査センサを用いた稲いもち病の発生予察並びに被害予測技術の開発
摘要 東北地域の水稲生産の不安定性には冷害といもち病の被害が大きく関与している。いもち病に対しては、国県の病害虫発生予察事業による注意報・警報による防除指導が整備されている。また発生予察に関する各種...
- 研究期間
- 新Ｈ０８～Ｈ１０
- カテゴリ
- 病害虫 いもち病 害虫 管理技術 雑草 水稲 凍害 防除 リモートセンシング
