摘要 目的:本県水稲主要品種に適応したドローンによる効率的な生育栄養診断技術、玄米タンパク質含有率推定技術及び成熟期予測技術を確立する。 成果予定:ドローンによる栄養診断技術、玄米タンパク質含有率及...
摘要 ドローンで撮影した水稲群落の近赤外画像からは,移植後1か月以内では個体識別が可能であること,それ以降は株の重なりが発生するため,生育経過を把握するには,実測茎数との相関が高い植被率の利用が有効...
摘要 目的:ICTを利用したセンシング技術とその情報を基にした施肥技術を開発・高度化することで、滋賀県産米の収量及び品質の安定化に資する。また、衛星画像を利用した施肥技術を開発することでより広域な技...
極良食味水稲「きぬむすめ」のスマート農業による安定生産技術の確立
摘要 目的:品質、食味を低下させずに安定多収を得るため、ドローン空撮によるNDVI(正規化植生指数)を指標とする高精度かつ超省力的な生育診断及び栽培管理技術を確立する。 成果:出穂20日前のNDVIと乾物...
摘要 目的: 「米政策改革基本要綱」のもと、中食・外食等のニーズに応じた生産と安定取引の一層の推進が図られているところであるが、小規模・兼業農家が多い水稲の生産現場ではこのような業務用途に向けた水稲...
センシング技術等を活用した水田作物の高品質安定生産技術の開発
摘要 目的:水田作物(水稲、麦類)について、高品質安定栽培技術を開発するとともに、ドローン等を利用したリモートセンシングで得られるデータから、生育を推定し、栽培管理に利用する技術を確立する。 成果:...
ドローンを活用した高温登熟耐性品種「なつほのか」の栽培法の確立
摘要 目的:水稲早生品種「なつほのか」の単収・品質の向上を図り、生産者所得の向上と作期分散、併せてスマート農業の導入により大幅な省力化を図る。
ドローンを利用した水稲生育診断の効率化による大規模水田作経営促進事業
摘要 目的:数百筆の圃場を管理する大規模水田作経営体であっても、高品質安定多収となる栽培管理を可能とする、効率的かつ簡易な生育診断法を確立する。 成果:単年度であれば、ドローンで測定したNDVIと栄養指...
摘要 目的:全量基肥体系による省力化が進んでいるが、気候変動に適応できず収量や品質が低下するリスクが高まっている。特に、夏期が異常高温条件となった場合には生育後半での肥料切れが懸念される。その対策と...
4生育診断・予測技術の確立 (1)水稲の品質向上のための生育診断・予測技術の確立
摘要 目的:マルチスペクトルカメラ搭載ドローンによる生育診断・予測技術の確立する。「とちぎの星」の収穫適期を明らかにする。全量基肥栽培における追肥技術を確立する。 成果:コシヒカリ、とちぎの星とも生...
摘要 目的:ICTを活用した水稲栽培技術(可変施肥技術)により、地力や生育の変動に対応した安定多収栽培技術を確立・実証する。 成果:ドローンによるリモートセンシングで得られた「NDVI」および「NDVI×植被率...
水稲経営体の規模拡大に寄与する気候変動に適応した極早生多収品種の育成
摘要 目的:極早生を含む早生熟期と多収性を両立するための要因を解明して関連するDNAマーカーを開発し、ドローン等を用いた多収性個体評価法も開発し、これらを用いて効率的に極早生多収系統の選抜・育成を行う...
ICT情報を活用した水稲自動可変施肥とスポット除草技術の確立
摘要 ドローンの空撮画像から水稲の生育に応じた適正穂肥を自動的に決定するシステムを構築と後発雑草検知AIを開発し、除草剤のスポット処理に向けての体制整備を行う。
摘要 広野町に実証ほ場を設置し、中山間地域の条件不利地及び震災・原発事故に起因する避難指示を解除した後の営農再開地域で水稲有機栽培産地の再生に向け、スマート農業機器を活用した各種作業の省力化や生産...
摘要 目的:夏期高温傾向が玄米品質低下を招くことが,本県稲作の課題の一つとなっている。高温登熟下では,穂揃期から出穂25日後までの葉色が低下すると,著しい品質の低下が見られることから,穂揃期の葉色を適...
気象条件を考慮したドローン活用型栽培管理技術に関する実証研究
摘要 目的:ドローンとマルチスペクトルカメラを用いると効率よく水稲の生育情報を把握できる。しかし、得られた情報をもとに肥培管理を行うには適切な施肥基準を設定する必要がある。そこで、ドローンによって得...
ドローンを利用した水稲生育診断の効率化による大規模水田作経営促進事業
摘要 目的:数百筆の圃場を管理する大規模水田作経営体であっても、高品質安定多収となる栽培管理を可能とする、効率的かつ簡易な生育診断法を確立する。 成果:移植栽培及び乾田直播栽培において、出穂20日前頃...
センシング技術等を活用した水田作物の高品質安定生産技術の開発
摘要 目的:水田作物(水稲、麦類)について、高品質安定栽培技術を開発するとともに、ドローン等を利用したリモートセンシングで得られるデータから、生育を推定し、栽培管理に利用する技術を確立する。 成果:...
摘要 葉色・茎数を同時に診断可能な専用NDVI測定カメラを搭載したドローンを活用し,水稲生育予測診断技術について複数の暖地品種を用いて評価する。