海外植物遺伝資源の収集・保存・提供の促進(ナス遺伝資源の半身萎凋病抵抗性評価、種子増殖と利活用)
摘要 目的:農研機構等と連携して、アジア地域から導入したナス遺伝資源の特性調査を行う。岡山県では産地で問題になっている半身萎凋病の抵抗性素材の一次スクリーニング、形態的特性の把握及び種子増殖を行うと...
摘要 ナスの病害虫を対象に被害症状などの画像情報を収集し、データベース構築に提供し、病害虫診断提供サービスのシステム開発に役立てる。
摘要 野菜に発生する主要病害虫を生産現場で生産者等が自ら通信機器の端末を使って撮影し、それを通信機能でつながった人工知能(AI)が解析して確率の高い診断結果を回答する病害虫の画像診断システムを開発す...
作物・野菜・花き病害虫の防除技術の改善 4 AIを活用した病害虫診断技術の確立
摘要 人工知能(AI)の学習資料として、あらかじめ選定した各種病害虫ナス青枯病、半身萎ちょう病、ナミハダニ、マメハモグリバエ、モモアカアブラムシ等)の被害画像を取得した。開発途中の人工知能の診断精度に...
摘要 目的:ナスを対象とし、主要病害(青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病)の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...
摘要 ナス主要害虫について、人工接種での被害(虫害)画像を健全対照区を含め約1,900枚収集し、データファイリングを行った。また、農業者や普及指導員を対象に、病害虫診断アプリの使用感アンケートを行うとと...
摘要 目的: 生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に,それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し,それを通信機能で連係した人工知能(A...
データ駆動型作物病害虫防除技術による生産性の向上と価値の創出
摘要 ・ 理事長裁量経費を活用し、カブリダニ類の天敵保護資材について、新型給餌ポリマーを開発し、特許出願した。 ・ 害虫忌避剤プロヒドロジャスモンPDJについて、ほ場試験によりトマトに加え、ピーマン及びナ...
摘要 ナスの病害虫を対象に被害症状などの画像情報を収集し、データベース構築に提供し、病害虫診断提供サービスのシステム開発に役立てる。
摘要 ナス主要害虫について、人工接種での被害(虫害)画像を健全対照区を含め約7,500枚収集し、データファイリングを行った。害虫診断識別機を用い、精度検証を行った。
摘要 目的:ナスを対象とし、主要病害(青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病)の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...
摘要 本県の主要な農作物であるナスにおいて発生する重要病害虫に対し、生産者が農業現場でスマートフォン等を用いて撮影した画像により診断し、対策を講ずることを支援するための人工知能を開発する。
摘要 野菜に発生する主要病害虫を生産現場で生産者等が自ら通信機器の端末を使って撮影し、それを通信機能でつながった人工知能(AI)が解析して確率の高い診断結果を回答する病害虫の画像診断システムを開発す...
海外植物遺伝資源の民間等への提供促進(ナス遺伝資源の半身萎凋病抵抗性評価、種子増殖と利活用)
摘要 目的:農研機構等と連携して、アジア地域から導入したナス遺伝資源の特性調査を行う。岡山県では産地で問題になっている半身萎凋病の抵抗性素材の一次スクリーニング、形態的特性の把握及び種子増殖を行うと...
作物・野菜・花き病害虫の防除技術の改善 4 携帯端末を利用した野菜の病害虫診断サポートシステムの開発 (2)夏秋ナスにおける人工知能(AI)を活用した病害虫診断技術の開発
摘要 人工知能(AI)の学習資料として、ナス青枯病、褐色丸星病、ナミハダニ、マメハモグリバエ、ミカンキイロアザミウマ、モモアカアブラムシ、チャノホコリダニの被害画像を取得した。
病害虫画像識別器と発生モデルを組み合わせたデータ判別エンジン等の開発のための病害虫画像大量収集に関する研究
摘要 目的:AIを活用した病害虫早期診断技術の開発を目的とし,タマネギ,カボチャ及びキクを対象に,現地生産ほ場において多く発生している複数種類の病害虫について画像を収集し,収集した病害虫画像のデータ...
摘要 目的:ナスを対象とし、主要病害(青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病)の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。 成果:ナス主要病害4種の病害・健全...
摘要 (目的) 本県の主要な農作物であるナスにおいて発生する重要病害虫に対し、生産者が農業現場でスマートフォン等を用いて撮影した画像により診断し、対策を講ずることを支援するための人工知能を開発する。
摘要 野菜に発生する主要病害虫を生産現場で生産者等が自ら通信機器の端末を使って撮影し、それを通信機能でつながった人工知能(AI)が解析して確率の高い診断結果を回答する病害虫の画像診断システムを開発す...