検索結果

データ駆動型作物病害虫防除技術による生産性の向上と価値の創出

摘要 ・ 理事長裁量経費を活用し、カブリダニ類の天敵保護資材について、新型給餌ポリマーを開発し、特許出願した。 ・ 害虫忌避剤プロヒドロジャスモンPDJについて、ほ場試験によりトマトに加え、ピーマン及びナ...

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発

摘要 目的：県内の夏秋作型トマト産地に対応したトマト青枯病の発病しやすさ（発病ポテンシャル）を圃場ごとに診断・評価する方法および対策技術のマニュアル案を設定するとともに、その検証過程で得られる土壌中...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　

摘要 目的：生産者が撮影した電子画像から病害虫診断を行うシステムを開発するため、AI学習用のトマト主要病害虫の電子画像データを取得し、さらに、開発された診断技術を活用し、現地ほ場での実用性を検証する。...

AIを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 キュウリ及びトマトの画像データ収集検証し、AIによる病害虫診断技術を開発する。

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：トマトの主要病害虫について、画像から診断できるシステムの開発を目指す。 成果：AIおよびAIを利用した病害虫診断アプリで作成バージョン毎にトマトの主要病害虫を診断し、正答率を求めるとともに誤...

施設トマト栽培支援のための生育・収量予測システムの確立

摘要 トマトの生育・収量予測システムの汎用的な利用を図るためのカスタマイズを行い、生育予測に基づく適正な環境制御および管理作業の実践により生産性、収益性の向上を図る

２)遺伝子診断によるキク、トマトなどの重要病害診断技術の開発 ①薬剤検定法の確立および有効薬剤の検索 ①-1)キク黒斑病・トマトすすかび病、イチゴうどんこ病に対する薬剤防除試験

摘要 ［目的］キク黒斑病、トマトすすかび病、イチゴうどんこ病に対する殺菌剤のほ場レベルでの評価 ［方法］県内発生ほ場から菌株を収集し、各種殺菌剤の防除効果を評価する。 ［結果］効果が高い殺菌剤は、キク...

２)遺伝子診断によるキク、トマトなどの重要病害診断技術の開発 ①薬剤検定法の確立および有効薬剤の検索 ①-2)遺伝子診断によるトマト葉かび病菌薬剤感受性検定法の検討

摘要 ［目的］遺伝子診断によるトマト葉かび病菌の薬剤感受検定法の検討 ［方法］ＱoI剤耐性菌と感受性菌の塩基配列を比較し、多型部位を標的としたPCRプライマーを作成する。 ［結果］トマト葉かび病のＱoI剤耐...

Ⅰ-1 産出額向上や収益力の強化に向けた研究の推進 [3] 野菜の高品質・高生産技術の確立 １　施設果菜類の高品質・高生産技術の確立 (4)トマトの育成系統評価試験

摘要 　農研機構野菜花き研究部門で育成された大玉トマト系統「トマト安濃交10号」、「同11号」、「同12号」の本県での適応性を明らかにするために抵抗性検定を行ったところ、根腐萎凋病抵抗性が認められた一方で...

AIを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：タブレット端末等で病害虫診断し、対策するためのシステムを開発する。新潟県はトマトを担当する。 成果：研究期間内にトマト病害11種、虫害7種を判別するAI識別システムが構築された。

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：新規就農者や普及指導員等が、農業現場で自らタブレット端末等を用いて病害虫を診断するための技術を開発する。 成果：トマト褐色根腐病及びネコブセンチュウの根部病徴、トマトサビダニの葉表の程度...

AIを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的： 　生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に，それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し，それを通信機能で連係した人工知能（Ａ...

施設野菜の生育収量予測APIにおける多品種対応技術の開発

摘要 目的： 　近年，施設園芸分野では，センシング技術やICT技術が急速に発展しており，生産現場でも環境モニタリングや環境制御機器の導入およびクラウドサービスの導入事例が増え，スマート化が進んでいる。現...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発

摘要 目的：トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 成果...

トマトにおける近赤外光センサーを用いた非破壊窒素栄養診断法の開発

摘要 目的：トマトにおいて、近赤外光センサーを用いた作物体内硝酸濃度の簡便な測定法を確立し、非破壊で作物栄養状態を常時モニタリングできる窒素栄養診断法を開発する。 期待される成果：近赤外光センサーを...

トマトにおける近赤外光センサーを用いた非破壊窒素栄養診断法の開発

摘要 トマトにおいて近赤外光センサーを用いた非破壊測定により、従来と比べ格段に簡便な窒素栄養診断技術を開発する。

2 新たな食料システムの構築を目指す生産性・持続性・頑強性向上技術の開発

摘要 　開発途上地域の農業開発ニーズに対応し、対象地域の安定的な食料生産並びに国際的な食料需給及び食料栄養安全保障に貢献するため、上述の活動に加え、以下の取組を行った。 　複数環境下におけるキヌア自...

ＡＩを活用た病害虫診断技術の開発（PRISM事業： 病害虫画像識大量 収集に関する委託 事業）

摘要 　ピーマンの病害虫について、被害画像1,323枚（黒枯病のほか、チャノキイロアザミウマ、アブラムシ類、チャノホコリダニなど）を収集し追加報告した。 　その他、キュウリ3，745枚、 トマト247枚、イチゴ 4...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　

摘要 目的：生産者が撮影した電子画像から病害虫診断を行うシステムを開発するため、AI学習用のトマト主要病害虫の電子画像データを取得し、さらに、開発された診断技術を活用し、現地ほ場での実用性を検証する。...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発（委託プロジェクト）

摘要 目的：トマトについて、農業現場でタブレット端末等を用いて病害虫を診断し、対策するための診断システムを開発する。 成果：７種類のスマートフォン、カメラ等を用い、場内および現地のトマト病害虫の画像...