摘要 目的:本県水稲主要品種に適応したドローンによる効率的な生育栄養診断技術、玄米タンパク質含有率推定技術及び成熟期予測技術を確立する。 成果予定:ドローンによる栄養診断技術、玄米タンパク質含有率及...
摘要 【目的】ドローンを活用した簡易な生育診断技術を開発する。 【結果】 ドローンの空撮画像を活用した水稲、大麦の生育予測において、撮影時間帯により生育指数値が変化することが確認され、曇天時もうしく...
摘要 ドローンのセンシングによるキャベツ等露地野菜の生育診断技術を開発する。また、露地野菜畑の排水性改善による安定生産技術を開発する。
摘要 <目的> 圃場に入らずにドローンを用いて離れた場所から葉温や色合い等を測定し、それらのデータを元に発病初期の株を見つける技術を開発する。 <研究内容> 1)発病株の早期識別法の開発 2)ドローンを利...
摘要 1.生産現場での技術的問題 ・生産量増大により収穫時期拡大が求められているが、冬春期における高品質果実出荷が難しい。 ・栽培に2年を要し、他の園芸品目と比べ収益性が低いことに加え、栽培に適した圃...
暖地における高収益水田営農システムの実現に向けた技術体系の確立
摘要 ドローン利用リモートセンシングによる生育診断技術の開発を進め、有効撮影能率を大幅に改善するとともに、これを用いた生育診断とその結果による追肥量算出に関して 5 件の特許を出願した。これまで暖地の...
摘要 【目的】 ドローンは様々な分野で急速に利用が進んでおり、農業分野でも病害虫防除や施肥等への活用が始まっている。 今後、作付品種の多様化や気象変動が進む中、省力化かつ収量の安定化を図るには、生...
摘要 AIを活用して葉の状態から施肥時期の判断や病害虫の診断を行う技術を開発する。また、ドローンでほ場全体の生育状態をリアルタイムで把握し収穫時期の予測に活用する。
暖地における高収益水田営農システムの実現に向けた技術体系の確立
摘要 暖地では、ドローンを用いたリモートセンシングによる生育診断技術を開発し、本生育診断技術を使用して追肥量を決定することで水稲の収量が増加することを示した。本生育診断技術については特許出願済みであ...
摘要 AIを活用して葉の状態から施肥時期の判断や病害虫の診断を行う技術を開発する。また、ドローンでほ場全体の生育状態をリアルタイムで把握し収穫時期の予測に活用する。