将来的な地球温暖化がレタス生産に及ぼす影響評価と対策技術の開発 1)地球温暖化によるレタス生産への影響評価 ア レタス主要病害虫のモニタリングと過去の発生時期の比較
摘要 目的:主要病害虫について発生状況を調査し、気象条件や過去のデータと比較検討して、温暖化の進行により将来問題となる病害虫を推定する。 成果:本場で6作・マルチ3種、現地で5作・マルチ2種について...
ドローンやセンシング技術を活用した果樹の病害虫防除管理効率化技術の開発
摘要 ドローン等によるカンキツ類の病害虫画像識別技術と急傾斜地での農薬散布技術を開発する。
摘要 [目的] 黒星病、かいよう病、ウイルス病、ケシキスイ等のウメの主要病害虫の発生生態を解明し、防除対策を確立する。 [成果] ①4月上旬および4月下旬の計2回、デランフロアブルをドローン散布した結果、動...
摘要 農薬の登録・適用拡大に資するため、殺菌剤(サツマイモ基腐病8件のほか稲こうじ病、うどんこ病、つる枯病、炭疽病等)24件、殺虫剤(アブラムシ類、アザミウマ類、ハダニ類等)33件について防除効果等確認...
摘要 目的: 「ベリーツ」における病害虫の発生消長とハウス内微気象との相関を検証し、環境モニタリング装置を活用した防除適期の判断基準を構築する。
摘要 <目的> 圃場に入らずにドローンを用いて離れた場所から葉温や色合い等を測定し、それらのデータを元に発病初期の株を見つける技術を開発する。 <研究内容> 1)発病株の早期識別法の開発 2)ドローンを利...
摘要 ジノテフラン剤の収穫期前の追加防除による斑点米発生の抑止効果について検討したが、カメムシ類の発生が少なく判然としなかった。高密度苗移植時の箱剤処理と本田期のドローン防除体系について移植時期を...
摘要 目的:濃厚少量散布に適した薬剤を選抜し、傾斜地カンキツ園におけるドローンを活用した病害虫防除体系を確立する。 成果: ・5種類の病害虫について、圃場におけるドローンからの農薬の濃厚少量散布の効果...
摘要 国内外で需要の拡大している抹茶の原料である、てん茶の生産拡大を図るため、キーとなる技術である「被覆技術」について、被覆適期の判定指標の解明と簡易測定技術及び高度被覆技術の開発、被覆栽培に適した...
大規模トマト生産を支援する生体モニタリングによる農薬と生産ロス削減技術の開発
摘要 当所が開発した新技術を発展し、ICTと融合させ、病害虫及び生理障害果による生産ロスを削減し、農薬に依存しない管理技術を開発する。
センシング技術を活用したさつまいもの高度栽培管理に基づく総合受託作業体系モデルの実証
摘要 ドローンのセンシング技術による生育・病害虫診断,適期防除等総合受託作業の実証を行う。
ICT・IoTを活用した農作物の生育と害虫発生の予測 1 ICTを利用した農作物の生育と害虫発生予測法の確立
摘要 メッシュ農業気象データシステムで得られる解析気温と予測データを用い、モモ「白鳳」およびスモモ「ソルダム」の開花について予測日別の精度を比較検証したところ、従来の予測法に比べ早い段階で予測でき...
ICT・IoTを利用した農作物の生育と害虫発生予測法の開発 1 ICTを利用した農作物の生育予測法の開発 (2)予測システムの精度検証
摘要 水稲栽培期間中に2つの予測システムのうち、農研機構作成のシステムは精度が高かったものの、民間のシステムは採用している気温予測データと実測値との乖離が大きくモデルの精度も低かった。
ICT・IoTを利用した農作物の生育と害虫発生予測法の開発 1 ICTを利用した農作物の生育予測法の開発 (1)水稲、麦類
摘要 年次や移植時期の違うデータを用い水稲2品種、麦類3品種の生育予測モデルのパラメータを品種ごとに算出した。
摘要 目的:チューリップ生産現場において、温暖化傾向によりアブラムシ飛来数が増加し、チューリップモザイク病の多発生が懸念されている。加えて、ネット栽培等機械化体系の整備に伴う経営面積の増加に伴い、省...
摘要 山形県内の継続被害と不定期に発生する病虫害及びクマハギ害について、被害拡大の可能性を見極め、県民・行政への適切な情報提供のため、被害発生状況を調査した。 継続被害については、タッチパネル式G...
多様化するリンゴ病害虫の発生に対応した防除技術に関する試験・研究開発
摘要 目的:黒星病及びハダニ類の天敵であるカブリダニ類の薬剤感受性を明らかにするほか、県病害虫防除暦に採用する薬剤の効果や対象害虫の生理生態を把握する。 成果:①黒星病に対して「ミギワ20フロアブル」や...
青森にんにくブランド産地強化事業 3 ドローンによる省力防除の実用化に向けた取組
摘要 目的:ニンニクの主要病害虫に対する無人航空機用の高濃度・少量散布で使用できる薬剤の登録を図る。 成果:さび病に対するアミスター20フロアブル、ネギコガに対するベネビアODについてドローンによる空中...
UAVハイパースペクトルリモートセンシングによる水稲の生育診断技術の開発
摘要 北海道大学が開発したUAVに搭載可能な狭帯域のハイパースペクトルカメラを用い、水稲の生育や病害虫を高精度で診断する技術を開発する。
2 新たな食料システムの構築を目指す生産性・持続性・頑強性向上技術の開発
摘要 開発途上地域の農業開発ニーズに対応し、対象地域の安定的な食料生産並びに国際的な食料需給及び食料栄養安全保障に貢献するため、上述の活動に加え、以下の取組を行った。 複数環境下におけるキヌア自...