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Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (1)千葉県の食用ナバナ根こぶ病に対するヘソディム（HeSoDiM-Ai）の開発

摘要 　アブラナ科根こぶ病の防除に資するため、HeSoDiMの検証及び改良を行い、本県に適合したヘソディムマニュアルの作成及びAIアプリの開発を行った。最終的に現地圃場データによる検証の結果、完成したマニュ...

病害虫発生予察事業

摘要 　予察灯や各種トラップ調査により普通作物、畑作、野菜及び果樹の指定害虫の発生消長を調査し、データを病害虫防除・肥料検査センターに提供した。果菜類や花き類を中心とした各種病害虫の診断や薬剤感受性...

リモートセンシングによる微小害虫診断技術の開発

摘要 ＜目的＞ ハダニ類の被害を早期に把握し効率的な防除につなげるために、ハダニ類の被害を判定可能な画像診断技術の開発を目指す。 ＜研究内容＞ 画像診断技術の開発 ＜到達目標＞ 生産者がハダニ類被害を...

露地ショウガ土壌病害の早期診断技術の開発

摘要 ＜目的＞ 圃場に入らずにドローンを用いて離れた場所から葉温や色合い等を測定し、それらのデータを元に発病初期の株を見つける技術を開発する。 ＜研究内容＞ 1)発病株の早期識別法の開発 2)ドローンを利...

AIを活用したイチゴの病害虫診断技術の確立

摘要 人工知能（AI）によるイチゴ等の病害虫診断システムを開発する。

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発 １）キュウリに発生する病害虫診断技術の開発

摘要 目的：人工知能（AI）を活用し、生産者及び技術が利用できるキュウリの病害虫早期診断のシステム開発を目指す。 成果：病害ではうどんこ病、べと病、斑点細菌病、モザイク病の検証用画像を今年度新たに撮影...

作物・野菜・花き病害虫の防除技術の改善 ４　ＡＩを活用した病害虫診断技術の確立

摘要 人工知能（AI）の学習資料として、あらかじめ選定した各種病害虫ナス青枯病、半身萎ちょう病、ナミハダニ、マメハモグリバエ、モモアカアブラムシ等）の被害画像を取得した。開発途中の人工知能の診断精度に...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ６　南房総地域で発生するトルコギキョウ斑点病の初期防除を目指した発生生態の解明と診断法の確立 (2)トルコギキョウ斑点病菌の遺伝子診断技術の開発　

摘要 　発病初期のトルコギキョウ斑点病の診断を可能とする遺伝子診断技術を開発するため、プライマーの設計と検出条件の検討を行った。その結果、LAMP法は葉片の洗浄液から約40分で、PCR法は抽出したDNA溶液から...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (3)千葉県におけるハイマダラノメイガの分布拡大状況の解明

摘要 　気候変動に対応した今後の防除対策に役立てるため、暖冬化による分布拡大が予想されるハイマダラメイガの発生実態を明らかにする。本年度は千葉市と館山市の発生消長を明らかにしたが、館山市では不十分な...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (2)果樹カメムシ類によるビワの早期加害の実態及び高温条件に対する適応性の解明

摘要 　ビワを加害する果樹カメムシ類について、暖冬や夏期の高温等の気象変動による発生の変化に対応した防除対策の確立を目指す。本年度は４～７月の発生が極めて少なかったが、果実への早期加害は４月下旬から...

AIを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 発生する病害虫のデータ(主に写真)を収集・解析し，携帯端末を利用した早期診断アプリケーションを開発する。

人工知能未来農業創造プロジェクト ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　　　　 画像情報等の取得とシステムの現場検証

摘要 農作物に発生する病害虫の診断は、環境変動や種苗の海外生産などにより多様化し、診断と防除に苦慮する場面が増えている。そこで、主要病害虫を生産者等が所有する端末を使い撮影し、通信機能で連係した人工...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　

摘要 目的：生産者が撮影した電子画像から病害虫診断を行うシステムを開発するため、AI学習用のトマト主要病害虫の電子画像データを取得し、さらに、開発された診断技術を活用し、現地ほ場での実用性を検証する。...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...

AIを活用した病害虫早期診断技術

摘要 ナス主要害虫について、人工接種での被害（虫害）画像を健全対照区を含め約1,900枚収集し、データファイリングを行った。また、農業者や普及指導員を対象に、病害虫診断アプリの使用感アンケートを行うとと...

AIを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：タブレット端末等で病害虫診断し、対策するためのシステムを開発する。新潟県はトマトを担当する。 成果：研究期間内にトマト病害11種、虫害7種を判別するAI識別システムが構築された。

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：新規就農者や普及指導員等が、農業現場で自らタブレット端末等を用いて病害虫を診断するための技術を開発する。 成果：トマト褐色根腐病及びネコブセンチュウの根部病徴、トマトサビダニの葉表の程度...

AIを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的： 　生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に，それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し，それを通信機能で連係した人工知能（Ａ...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発

摘要 目的：トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 成果...

2 新たな食料システムの構築を目指す生産性・持続性・頑強性向上技術の開発

摘要 　開発途上地域の農業開発ニーズに対応し、対象地域の安定的な食料生産並びに国際的な食料需給及び食料栄養安全保障に貢献するため、上述の活動に加え、以下の取組を行った。 　複数環境下におけるキヌア自...