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ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：新規就農者や普及指導員等が、農業現場で自らタブレット端末等を用いて病害虫を診断するための技術を開発する。 成果：トマト褐色根腐病及びネコブセンチュウの根部病徴、トマトサビダニの葉表の程度...

AIを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：タブレット端末等で病害虫診断し、対策するためのシステムを開発する。新潟県はトマトを担当する。 成果：研究期間内にトマト病害11種、虫害7種を判別するAI識別システムが構築された。

AIを活用した病害虫早期診断技術

摘要 ナス主要害虫について、人工接種での被害（虫害）画像を健全対照区を含め約1,900枚収集し、データファイリングを行った。また、農業者や普及指導員を対象に、病害虫診断アプリの使用感アンケートを行うとと...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　

摘要 目的：生産者が撮影した電子画像から病害虫診断を行うシステムを開発するため、AI学習用のトマト主要病害虫の電子画像データを取得し、さらに、開発された診断技術を活用し、現地ほ場での実用性を検証する。...

人工知能未来農業創造プロジェクト ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　　　　 画像情報等の取得とシステムの現場検証

摘要 農作物に発生する病害虫の診断は、環境変動や種苗の海外生産などにより多様化し、診断と防除に苦慮する場面が増えている。そこで、主要病害虫を生産者等が所有する端末を使い撮影し、通信機能で連係した人工...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (1)千葉県の食用ナバナ根こぶ病に対するヘソディム（HeSoDiM-Ai）の開発

摘要 　アブラナ科根こぶ病の防除に資するため、HeSoDiMの検証及び改良を行い、本県に適合したヘソディムマニュアルの作成及びAIアプリの開発を行った。最終的に現地圃場データによる検証の結果、完成したマニュ...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (2)果樹カメムシ類によるビワの早期加害の実態及び高温条件に対する適応性の解明

摘要 　ビワを加害する果樹カメムシ類について、暖冬や夏期の高温等の気象変動による発生の変化に対応した防除対策の確立を目指す。本年度は４～７月の発生が極めて少なかったが、果実への早期加害は４月下旬から...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (3)千葉県におけるハイマダラノメイガの分布拡大状況の解明

摘要 　気候変動に対応した今後の防除対策に役立てるため、暖冬化による分布拡大が予想されるハイマダラメイガの発生実態を明らかにする。本年度は千葉市と館山市の発生消長を明らかにしたが、館山市では不十分な...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ６　南房総地域で発生するトルコギキョウ斑点病の初期防除を目指した発生生態の解明と診断法の確立 (2)トルコギキョウ斑点病菌の遺伝子診断技術の開発　

摘要 　発病初期のトルコギキョウ斑点病の診断を可能とする遺伝子診断技術を開発するため、プライマーの設計と検出条件の検討を行った。その結果、LAMP法は葉片の洗浄液から約40分で、PCR法は抽出したDNA溶液から...

作物・野菜・花き病害虫の防除技術の改善 ４　ＡＩを活用した病害虫診断技術の確立

摘要 人工知能（AI）の学習資料として、あらかじめ選定した各種病害虫ナス青枯病、半身萎ちょう病、ナミハダニ、マメハモグリバエ、モモアカアブラムシ等）の被害画像を取得した。開発途中の人工知能の診断精度に...

AIを活用したイチゴの病害虫診断技術の確立

摘要 人工知能（AI）によるイチゴ等の病害虫診断システムを開発する。

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　

摘要 目的：生産者が撮影した電子画像から病害虫診断を行うシステムを開発するため、AI学習用のトマト主要病害虫の電子画像データを取得し、さらに、開発された診断技術を活用し、現地ほ場での実用性を検証する。...

重要病害虫防除対策強化事業 １）イネ縞葉枯病防除の効率化及び早期発生予察のための調査

摘要 目的：水稲のヒメトビウンカについて，基幹薬剤に対する薬剤感受性を明らかにし、防除指針等の防除指導資料に反映させる。また、水稲および大豆の基幹防除薬剤として使用されているＱoＩ剤のイネいもち病菌...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 本県の主要な農作物であるナスにおいて発生する重要病害虫に対し、生産者が農業現場でスマートフォン等を用いて撮影した画像により診断し、対策を講ずることを支援するための人工知能を開発する。

人工知能未来農業創造プロジェクト ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　　　　 画像情報等の取得とシステムの現場検証

摘要 農作物に発生する病害虫の診断は、環境変動や種苗の海外生産などにより多様化し、診断と防除に苦慮する場面が増えている。そこで、主要病害虫を生産者等が所有する端末を使い撮影し、通信機能で連係した人工...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (3)千葉県におけるハイマダラノメイガの分布拡大状況の解明

摘要 　旭市の９月17日及び29日まきダイコンの播種２週間後の調査で計８頭のハイマダラメイガ幼虫の寄生を確認した。これらと県南で採集した個体を併せて累代飼育し、千葉市、旭市、館山市で鉢植ナバナを用いた野...

ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発 １）キュウリに発生する病害虫診断技術の開発(Prism)

摘要 目的：養分欠乏等の発生を認めたら、ＡＩ診断精度向上のための学習用画像データを追加で収集する。 成果：生理障害の検証に向けて、肥料欠乏・過剰による葉縁の退色を確認し、画像データを収集した。

ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発 １）キュウリに発生する病害虫診断技術の開発

摘要 目的：人工知能（ＡＩ）を活用し、生産者及び技術が利用できるキュウリの病害虫早期診断のシステム開発を目指す。 成果：場内及び現地ほ場でＡＩ試作アプリの診断制度を評価した。また、ＡＩ診断精度向上の...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (1)千葉県の食用ナバナ根こぶ病に対するヘソディム（HeSoDiM-Ai）の開発

摘要 　食用ナバナ根こぶ病のHeSoDiMを開発しマニュアルの作成を行うため、現地栽培圃場における土壌調査及び発病状況調査結果からヘソディムマニュアルの検証を行い、発病度の基準値、土壌pHの基準値及び排水性...