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重要病害虫防除対策強化事業 １）イネ縞葉枯病防除の効率化及び早期発生予察のための調査

摘要 目的：水稲のヒメトビウンカについて，基幹薬剤に対する薬剤感受性を明らかにし、防除指針等の防除指導資料に反映させる。また、水稲および大豆の基幹防除薬剤として使用されているＱoＩ剤のイネいもち病菌...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 本県の主要な農作物であるナスにおいて発生する重要病害虫に対し、生産者が農業現場でスマートフォン等を用いて撮影した画像により診断し、対策を講ずることを支援するための人工知能を開発する。

人工知能未来農業創造プロジェクト ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発　　　　 画像情報等の取得とシステムの現場検証

摘要 農作物に発生する病害虫の診断は、環境変動や種苗の海外生産などにより多様化し、診断と防除に苦慮する場面が増えている。そこで、主要病害虫を生産者等が所有する端末を使い撮影し、通信機能で連係した人工...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (1)千葉県の食用ナバナ根こぶ病に対するヘソディム（HeSoDiM-Ai）の開発

摘要 　食用ナバナ根こぶ病のHeSoDiMを開発しマニュアルの作成を行うため、現地栽培圃場における土壌調査及び発病状況調査結果からヘソディムマニュアルの検証を行い、発病度の基準値、土壌pHの基準値及び排水性...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (2)果樹カメムシ類によるビワの早期加害の実態及び高温条件に対する適応性の解明

摘要 　ビワ果実への接種試験では５月１日から幼果を加害する可能性が示され、本年度の発生状況から平年より気温の高かった４月末～５月上旬にカメムシの飛来が多く薬剤防除の必要性が示された。夏季のヒノキ樹に...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (3)千葉県におけるハイマダラノメイガの分布拡大状況の解明

摘要 　旭市の９月17日及び29日まきダイコンの播種２週間後の調査で計８頭のハイマダラメイガ幼虫の寄生を確認した。これらと県南で採集した個体を併せて累代飼育し、千葉市、旭市、館山市で鉢植ナバナを用いた野...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...

ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発 １）キュウリに発生する病害虫診断技術の開発(Prism)

摘要 目的：養分欠乏等の発生を認めたら、ＡＩ診断精度向上のための学習用画像データを追加で収集する。 成果：生理障害の検証に向けて、肥料欠乏・過剰による葉縁の退色を確認し、画像データを収集した。

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (1)温暖化に伴うチョウ目害虫類の発生生態の解明

摘要 　温暖化等気象変動による害虫の発生生態の変化等に対応するため、３種のチョウ目害虫の生活史形質を調査した。コナガは年間10～13世代発生し、30℃でも18～64％の個体が発育可能であること、ハイマダラノメ...

ＡＩを活用した　病害虫早期診断技術の開発

摘要 【目的】トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 【...

病害虫画像識別器と発生モデルを組み合わせたデータ判別エンジン等の開発のための病害虫画像大量収集に関する研究

摘要 目的：ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発を目的とし，タマネギ，カボチャ及びキクを対象に，現地生産ほ場において多く発生している複数種類の病害虫について画像を収集し，収集した病害虫画像のデータ...

暖地における地域分業型大規模肉用牛繁殖システムの確立

摘要 暖地における地域分業型大規模肉用牛繁殖システムについて、イタリアンライグラス－スーダングラス－エンバク3 毛作体系において、品種と施肥を見直すことで年間乾物収量が慣行比で1.65 倍となり、飼料生産...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 （目的） 本県の主要な農作物であるナスにおいて発生する重要病害虫に対し、生産者が農業現場でスマートフォン等を用いて撮影した画像により診断し、対策を講ずることを支援するための人工知能を開発する。

薬剤抵抗性病害虫の早期診断と発生防止技術の開発

摘要 チャノコカクモンハマキ、ネギアザミウマ、コナガの薬剤抵抗性遺伝子診断法の判定精度90％を達成し、非越冬地におけるコナガ薬剤抵抗性管理戦略におけるウワバ類対策を確認トビイロウンカのイミダクロプリド...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発（委託プロジェクト）

摘要 目的：トマトについて、農業現場でタブレット端末等を用いて病害虫を診断し、対策するための診断システムを開発する。 成果：４種類のカメラ等を用い、場内で接種したトマト病害虫の画像データを取得し、集...

AIを活用した病害虫早期診断技術

摘要 ナス主要害虫について、人工接種あるいは自然発生下での被害（虫害）画像を対照区を含め約24,000枚収集し、データファイリングを行った。

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。 成果：ナス主要病害4種の病害・健全...

AIを活用した病害虫診断技術の開発 画像取得と現場検証

摘要 農作物に発生する病害虫の診断は、環境変動や種苗の海外生産などにより多様化し、診断と防除に苦慮する場面が増えている。そこで、主要病害虫を生産者等が所有する端末を使い撮影し、通信機能で連係した人工...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (2)千葉県の食用ナバナ根こぶ病に対するヘソディム（HeSoDiM-Ai）の開発

摘要 　食用ナバナ根こぶ病のHeSoDiMを開発しマニュアルの作成を行うため、現地栽培圃場における土壌調査及び発病状況調査結果からヘソディムマニュアルの検証を行い、発病度の基準値、土壌pHの基準値及び排水性...

ウイルス感染症の発病機構の解明と診断・防除技術の開発

摘要 ウイルス浸潤状況調査では、これまでの国内株と異なる豚サーコウイルス株が国内に浸潤していることを明らかにした。豚流行性下痢について開発した迅速検査用キットを各都道府県に配布した。牛白血病について...