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Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (2)農業気象データとＩＣＴの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 6)農業気象データとＩＣＴを活用した水田土壌窒素発現予測及び追肥診断技術の確立

摘要 　水稲温暖化対策研究室（壌質土）と成東育成地（砂質土）の土壌を用いて生育期間中の水田土壌窒素発現量をモデル化し、メッシュ農業気象データシステムの予報値を使用することで窒素発現量を一定量予測する...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (2)農業気象データとＩＣＴの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 4)農業気象データを活用した落花生の生育及び収量予測技術の開発

摘要 　日平均気温を基にした「千葉半立」と「千葉P114号」の開花期予測モデルを作成した。年次、地域、播種日が異なってもRMSEが２日程度の範囲で開花期の推定が可能であった。 　日照不足を想定した遮光試験の...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (2)農業気象データとＩＣＴの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 3)スマート機器を活用したスクミリンゴガイ被害解析および新たな防除技術の開発

摘要 　本種による被害が多かった水田でも、収穫後に細かいロータリー耕を徹底し、耕うん後に田面均平化を行うことにより、翌作にはほとんど被害のない栽培が可能となることを明らかにした。また、ドローン撮影と...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (2)農業気象データとＩＣＴの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 2)安定出荷のための冬どりダイコン収穫期予測技術の確立

摘要 　９月播種における「冬自慢」の根重予測モデルは、積算温度、抽根部の根長を説明変数としたモデルの予測精度が最も高く、「福誉」や「冬侍」でも根重が予測可能であった。 　台風害を想定した再現試験の結...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (2)農業気象データとＩＣＴの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 1)キャベツ結球内部障害の発生危険度診断システムの確立

摘要 　寒玉系品種では、黒変症状は「夢ごろも」で発生が多く、「夢いぶき」で発生が少ない傾向であるが、黒変症状の発生には一定の低温遭遇条件が影響することが考えられ、日最低気温が-２℃未満となる日数が多い...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (1)画像解析とＩＣＴを活用した生育量推定技術・生育診断技術の開発 3)環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した水稲の生育診断技術の開発

摘要 　水稲の出穂期を予測し栽培管理適期を提案する「でるた™」を開発し、現地検証した。中干し開始適期を診断するために開発したWebアプリを現地で検証した。ＵＡＶを利用した追肥の診断技術に関する基礎データ...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (1)画像解析とＩＣＴを活用した生育量推定技術・生育診断技術の開発 2)サツマイモの成熟期推定技術の開発　

摘要 　「ベニアズマ」の在圃期間75日から165日の範囲において、経時的に掘り取り調査を行った。その結果、在圃期間が長くなるほど、収量は増加するものの、在圃期間90日以降は食味に関連する生いものデンプン含...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (1)画像解析とＩＣＴを活用した生育量推定技術・生育診断技術の開発 1)UAVリモートセンシングによるサツマイモの生育診断技術の確立

摘要 　草勢の異なる「ベニアズマ」現地10圃場における収穫期の生育（草高、葉色、地上部重）及びUAVで計測したGNDVIと、貯蔵６か月後のいもの腐敗状況を調査した。その結果、生育及びGNDVIの値が低いと、貯蔵い...

LPWA通信網等を利用したセンシングデータ等に基づく茶生産管理システムの構築

摘要 スペクトルカメラやサーモカメラなどの画像データの収集・解析を行い、茶葉生産から製茶に至るまでの様々な工程において、AIやIoT技術などを活用したお茶の生産管理システムを構築する。

スマート農業技術の開発・実証プロジェクト及びスマート農業加速化実証プロジェクト IoTデータ活用を通じた持続可能な養豚繁殖モデルの構築

摘要 養豚において、安定した生産の実現には繁殖作業が重要であり、画像解析とセンサーデータを元に人工知能による人工授精用精液を判定するシステム及び雌豚の発情予兆及び分娩の自動検知システム、さらにこれら...

ICTを活用した養豚における事故率低減のための飼養管理技術の開発 ①肥育豚の生産費を削減する飼養管理技術の確立 ②母豚群管理システムを活用した母豚の繁殖向上技術の確立 ③豚のモニタリング技術の開発

摘要 目的 ICT（増体管理システム、母豚群管理システム、サーモグラフ等）を活用し、養豚経営の収益性向上のための飼養管理技術の確立を図る。 成果 ①増体管理システムにおける去勢肥育豚の別飼い及び夜の飼料摂...

ICTを活用した新たな資源管理システム構築事業

摘要 【目的】科学的根拠に基づく精度の高い資源評価を実施するとともに、資源評価結果を漁業者にフィードバックする仕組みの構築に取り組む。 【成果】重要水産資源の漁獲データを収集・解析するとともに、資源...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (1)画像解析とICTを活用した生育量推定技術・生育診断技術の開発 1)UAVによる画像解析を用いたサツマイモの生育診断技術の開発　

摘要 　「ベニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、施肥窒素量を変えてサツマイモを栽培し、収穫期のUAV空撮画像から得られた植生指数（NDVI、GNDVI）と、サツマイモの生育及び収量との関係性...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (1)画像解析とICTを活用した生育量推定技術・生育診断技術の開発 2)環境・生育センシング技術とICTを活用した水稲の生育ステージ及び生育量予測技術の開発　

摘要 　水稲栽培において、気温、移植日、日長から出穂期を予測する技術、スマートフォンカメラの撮影画像から茎数を推定し、中干しの開始適期を推定する技術、UAVを利用し上空から撮影した画像から追肥を診断す...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (1)画像解析とICTを活用した生育量推定技術・生育診断技術の開発 3)サツマイモの成熟度推定技術の開発　

摘要 　「ベニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、在圃期間を変えて、サツマイモの肥大状況と生いもの乾物率、デンプン含量及び糖含量を継時的に調査した結果、在圃期間92日から168日の範囲...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (2)農業気象データとICTの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 1)キャベツ結球内部障害の発生危険度診断システムの開発

摘要 　春系及び寒玉系キャベツの結球内部障害の発生条件を明らかにするため、計５品種の内部障害を調査したところ「夢いぶき」で黒変症の発生が少ない傾向であった。また、日中の気温が高く、気温の日較差が大き...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (2)農業気象データとICTの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 5)予測技術を基軸としたICT活用によるニホンナシ栽培支援システムの構築

摘要 　収穫日や収穫盛日の果重（果実肥大）を予測できるシステムを作成し、生育情報などで活用した。フィールドサーバーなどの観測装置の実用性を検討したところ、フィールドサーバーの気温データを基準として各...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (2)農業気象データとICTの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 7)農業気象データを活用した落花生の生育及び収量予測技術の開発

摘要 　４月下旬～６月中旬に播種した場合、「千葉半立」と「千葉P114号」ともに、播種日から開花期までの日照不足が収量予測に影響を及ぼすことが明らかになった。生産力検定試験の解析結果から、「千葉半立」と...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (2)農業気象データとICTの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 6)環境センシング技術とICTの活用に向けたストックの生育・開花予測及び開花調節技術の開発による栽培支援技術の確立

摘要 生育及び気象データの蓄積を進め、これらのデータを利用し、開花予測式の更新を行った。また、花芽分化以降からのLED電照による開花促進の程度と生育に与える影響を明らかにした。

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (2)農業気象データとICTの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 2)安定出荷のための冬どりダイコン収穫期予測技術の確立

摘要 　根重の予測モデルを検証した結果、９月下旬播種の「冬自慢」では、積算温度、抽根部の根径、栽培方法を説明変数とした予測モデルの予測精度が最も高いことが明らかとなった。 ９月中旬播種の「福誉」や「...