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リモートセンシングによる水稲生育診断技術の開発

摘要 目的：本県水稲主要品種に適応したドローンによる効率的な生育栄養診断技術、玄米タンパク質含有率推定技術及び成熟期予測技術を確立する。 成果予定：ドローンによる栄養診断技術、玄米タンパク質含有率及...

リモートセンシングを用いた土壌環境の適正化に対応した播種適期の広い大豆品種の導入

摘要 目的：大豆品種「フクユタカ」の低収を改善するため、早播適性を有する品種を検索・選定する。 成果：６月下旬播種できる短節間系統を複数供試し、７月適期、８月晩播の３時期の播種を行い、それぞれの特性...

リモートセンシングデータを活用した効率的な飼料作物の生産技術の確立と放牧地草量推定法の検討

摘要 ドローン空撮画像を活用し、採草地及び放牧地における効率的な草量推定方法を等を検討するともに、耕作放棄地における放牧計画作成のための草量推定方法を検討する。

センシング技術の活用による大豆・小麦の高位安定生産技術の開発

摘要 目的：大豆では早播栽培に適した品種選定や乾湿を最適化するためのほ場の排水性等の改善、麦類では収量性の高い品種等の導入に向けた生産技術の開発を行う。同時に気象データや土壌水分等のセンシングデータ...

食味向上に向けた飛騨「コシヒカリ」の安定栽培技術の開発

摘要 　飛騨「コシヒカリ」のブランド力の維持・向上及び生産者の所得確保に向けて、これまでの経験と勘に頼った施肥管理を改善し、毎年安定した食味と収量確保を実現するための施肥管理技術を確立する。 　これ...

リモートセンシングを用いた土壌環境の適正化に対応した播種適期の広い大豆品種の導入

摘要 目的：大豆品種「フクユタカ」の低収を改善するため、早播適性を有する品種を検索・選定する。 成果：６月下旬播種できる短節間系統を複数供試し、複数の播種期で評価を行い、それぞれの特性を調査した。

リモートセンシングによる水稲可変施肥マップ（追肥）を活用した長野県オリジナル品種の高品質・高位安定栽培技術の確立

摘要 目的：長野県オリジナル品種「風さやか」及び「山恵錦」について、リモートセンシングによる水稲可変施肥マップ（追肥）を活用した高位平準化栽培技術を確立する。 成果：「コシヒカリ」、「風さやか」では...

【埼玉スマート農業研究開発事業】 県の主要な水稲・麦品種のリモートセンシングによる生育障害監視技術の開発

摘要 本県が育成した水稲品種「彩のかがやき」や「コシヒカリ」、パン用小麦において、生育不良か所を発見・診断・対処する「県の主要な水稲・麦品種の生育障害監視技術」を確立することで、労働力不足の改善を図...

業務用米等の低コスト・多収生産技術の確立

摘要 低価格の業務用米の増産には多収性品種と低コスト生産技術の導入が必須である。多収性品種については多くの有望品種が提案されており、これらを乾田直播により栽培し、品種の特性を生かす施肥技術、生育ムラ...

ＩＣＴを活用した加工・業務用キャベツの出荷予測技術の開発

摘要 目的：茨城県の主な作型と主要品種の生育データと環境データの関係解析から生育モデルを作成し、リモートセンシングにより得られた画像の解析と生育モデルに基づく出荷予測技術を開発する。 成果：キャベツ...

スマート農業の普及を加速化する衛星情報を活用した県オリジナル品種の生育診断技術の開発

摘要 衛星リモートセンシング情報による水稲の生育の把握と、ICTを活用した情報提供により、広域かつ複数品種の生育診断を行う技術を構築する。

リモートセンシングによる微小害虫診断技術の開発

摘要 ＜目的＞ ハダニ類の被害を早期に把握し効率的な防除につなげるために、ハダニ類の被害を判定可能な画像診断技術の開発を目指す。 ＜研究内容＞ 画像診断技術の開発 ＜到達目標＞ 生産者がハダニ類被害を...

人工衛星によるセンシング等を活用した飛騨地域水稲生育・品質管理技術の開発

摘要 人工衛星を利用し、空から短時間・広範囲で米のタンパク質含量等を収穫前に判断するリモートセンシング技術と圃場を効率的に管理するクラウド管理技術を組み合わせ、効率的な区分集荷を行うための技術を開発...

スマート農業の普及を加速化する衛星情報を活用した県オリジナル品種の生育診断技術の開発

摘要 衛星リモートセンシング情報による水稲の生育の把握と、ICTを活用した情報提供により、広域かつ複数品種の生育診断を行う技術を構築する。

県産米の高品質化・良食味米生産のための栽培管理技術の確立

摘要 　奨励品種や奨励品種採用　が期待される有望系統について栽培特性を調査し、高品質を得るための栽培条件を明らかにする。 ドローンによるリモートセンシング手法を討する。 　業務用向け品種の栽培特性を...

出荷予測のためのキャベツ主要品種の生育モデルの作成

摘要 目的：茨城県の主な作型と主要品種の生育データと環境データの関係解析から生育モデルを作成し、リモートセンシングにより得られた画像の解析と生育モデルに基づく出荷予測技術を開発する。 成果：品種「初...

業務用米等の低コスト・多収生産技術の確立

摘要 低価格の業務用米の増産には多収性品種と低コスト生産技術の導入が必須である。多収性品種については多くの有望品種が提案されており、これらを乾田直播により栽培し、品種の特性を生かす施肥技術、生育ムラ...

【埼玉スマート農業研究開発事業】 県の主要な水稲・麦品種のリモートセンシングによる生育障害監視技術の開発

摘要 「コシヒカリ」の高温条件に対応した診断に基づく新たな施肥法を構築する。

リモートセンシングを用いた土壌環境の適正化に対応した播種適期の広い大豆品種の導入

摘要 目的：大豆品種「フクユタカ」の低収を改善するため、早播適性を有する品種を検索・選定する。 成果：６月下旬播種できる短節間系統を複数供試し、７月適期、８月晩播の３時期の播種を行い、それぞれの特性...

センシング技術等を活用した水田作物の高品質安定生産技術の開発

摘要 目的：水田作物（水稲、麦類）について、高品質安定栽培技術を開発するとともに、ドローン等を利用したリモートセンシングで得られるデータから、生育を推定し、栽培管理に利用する技術を確立する。 成果：...