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九州北部米麦二毛作地帯におけるドローンセンシングを活用した土地利用型作物の診断技術の開発

摘要 目的: 生産者の減少に対応し、カット野菜工場との契約による業務用野菜としてのキャベツの生産面積拡大と機械化体系確立のためには、一斉収穫のための収穫適期・収量予測の判定技術が必要である。このため、...

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発 １）　四国地方におけるアブラナ科野菜根こぶ病に対する診断・対策技術の実証

摘要 令和2年度は、ブロッコリーおよびキャベツを対象に81ほ場を選定し、香川県のマニュアルに基づき発病ポテンシャルレベルを算出した。また、収穫時には発病調査を行い、発病度と発病ポテンシャルとの関係を解...

需要に対応した露地野菜の安定生産技術の開発

摘要 ドローンのセンシングによるキャベツ等露地野菜の生育診断技術を開発する。また、露地野菜畑の排水性改善による安定生産技術を開発する。

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発

摘要 目的：県内キャベツ生産の拡大と安定化、収益向上を図るため、本県の栽培条件に対応した根こぶ病の発生リスク評価方法およびリスク別の対策技術案を設定し、その適応性を現地圃場等で検証する。 成果：作付...

加工用キャベツ等の安定生産技術の確立

摘要 目的：加工業務需要に対応するため、生育診断技術を開発し、収穫適期を導くとともに、機械化体系に対応した技術開発を行う。 成果：加工用キャベツでは、県内主要品種について、定植後40日程度までに最大葉...

AIを活用した土壌病害診断技術の開発

摘要 目的： 　栽培現場で深刻な被害を招く土壌病害であるアブラナ科野菜根こぶ病，キク半身萎凋病を対象に，これまで開発されてきたヘソディムのマニュアルについて，各地域の生産現場での検証・改良をPDCAサイ...

病害診断における遺伝子解析技術の開発と活用

摘要 目的： 　本県の園芸振興品目を主な対象とし，①遺伝子診断技術を最適化し，現場の指導者レベルでの診断できるものについては普及を図り，②今後発生が懸念されるウイルス病等に対応した診断技術を開発すると...

ゲノム・表現型情報に基づく野菜・花き育種基盤の構築と育種の加速化

摘要  ピーマン、シシトウ等29品種・系統のルテオリン含量を分析し、高含有の育種素材を選定した。また、完熟（赤色）と未熟（緑色）とで比較すると、ほとんどの品種・系統で未熟のルテオリン含量が高いことを明...

データ駆動型生産管理システムによる露地野菜・花きのニーズ対応安定出荷

摘要  ブロッコリーのデータ駆動型生産管理システムの開発については、栽培試験によりブロッコリーの物質生産特性を解明し、収穫までの約80日間の生育を±5日以内の誤差で再現するブロッコリー生育モデルを開発し...

ロボット技術・ICT等を活用した革新的農業生産技術の開発

摘要 第 2 期 SIP で進めている農業機械の自動化レベル３に向けた、ロボットトラクターによるほ場間移動技術の開発では、車両に搭載されたセンシングデバイスを用いた自己位置推定、地図作成、経路計画、車両周辺...

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発

摘要 目的：県内キャベツ生産の拡大と安定化、収益向上を図るため、本県の栽培条件に対応した根こぶ病の発生リスク評価方法およびリスク別の対策技術案を設定し、その適応性を現地圃場等で検証する。 成果：本県...

野菜の高品質安定生産技術の開発 1)露地野菜のメッシュ農業気象データを利用した生育予測技術の開発

摘要 目的：キャベツ、レタスの契約栽培における計画的な生産と市場への出荷情報のの提供を可能にする出荷予測技術を開発する。 成果：メッシュ気候データを活用して農研機構開発の生育・出荷予測アプリケーショ...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とICTを活用した栽培支援技術の確立 (2)農業気象データとICTの活用を基軸とした生育ステージ予測技術・発生予察技術の開発 8)気象データを活用した加工・業務用キャベツの定時定量出荷技術の確立

摘要 　加工・業務用キャベツにおいて、出荷期間までの積算温度等による予測指標を策定し、定時定量出荷に適する品種・作付時期の構成を地区ごとに明らかにするため、４品種４播種時期でキャベツを栽培した。その...

加工キャベツの安定生産技術

摘要 目的：加工業務需要に対応するため、生育診断技術を開発し、収穫適期を導くとともに、機械化体系に対応した技術開発を行う。 成果：　県内の業務・加工用キャベツ栽培におけるカリウムは贅沢吸収され、カル...

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発

摘要 目的： 　栽培現場で深刻な被害を招く土壌病害であるアブラナ科野菜根こぶ病，キク半身萎凋病を対象に，これまで開発されてきたヘソディムのマニュアルについて，各地域の生産現場での検証・改良をPDCAサイ...

病害診断における遺伝子解析技術の開発と活用

摘要 目的： 　本県の園芸振興品目を主な対象とし，①遺伝子診断技術を最適化し，現場の指導者レベルでの診断できるものについては普及を図り，②今後発生が懸念されるウイルス病等に対応した診断技術を開発すると...

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発 １）　四国地方におけるアブラナ科野菜根こぶ病に対する診断・対策技術の実証

摘要 目的：土壌病害の新しい管理法である健康診断の発想に基づく土壌病害管理法（ヘソディム：HeSoDiM）の、生産者およびその指導者（民間、公設機関）による実践を支援し、作型・土壌条件・栽培条件等が異なっ...

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発 １四国地方におけるアブラナ科野菜根こぶ病に対する診断・対策技術の実証

摘要 目的：土壌病害の新しい管理法である健康診断の発想に基づく土壌病害管理法（ヘソディム：HeSoDiM）の、生産者およびその指導者（民間、公設機関）による実践を支援し、作型・土壌条件・栽培条件等が異なっ...

加工キャベツの安定生産技術

摘要 目的：加工業務需要に対応するため、生育診断技術を開発し、収穫適期を導くとともに、機械化体系に対応した技術開発を行う。 成果：非破壊的な計測項目を用いた重回帰モデルが、積算温度による単回帰モデル...

ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発

摘要 目的：アブラナ科野菜（キャベツ等）産地の生産拡大と安定化、収益向上を図るため、既存のアブラナ科野菜根こぶ病のヘソディムマニュアルを基本に、本県の栽培条件に対応した根こぶ病の診断・評価方法および...