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ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発 ２） AI学習に必要な電子画像データの取得

摘要 撮影画像は、萎黄病44枚、輪紋病29枚、ミカンキイロアザミウマ498枚、ヒラズハナアザミウマ534枚、合計1,236枚を取得した（表２）。取得した電子画像データはデータベースを構築する共同研究機関に提供した。

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発

摘要 ナスの病害虫を対象に被害症状などの画像情報を収集し、データベース構築に提供し、病害虫診断提供サービスのシステム開発に役立てる。

5　水産資源の的確な評価・診断技術の向上 　海面における水産資源の動態および資源生態の解明 (4)砂浜性貝類資源の漁獲実態及び生物特性の把握

摘要 目的：資源管理型漁業を推進するため、砂浜性貝類の稚貝の発生状況、成貝の生息状況、漁獲実態などを把握するとともに、基礎的な生物学的知見を収集し、資源管理方策の検討に資する。 結果：チョウセンハマ...

埼玉県育成品種を判別するDNAマーカーと異品種混入を検出する技術の開発

摘要 育成者権保護及び流通米の偽装防止や種子事故の原因を解明するための手法確立を目的とする。 育成品種・系統を識別するDNAマーカーを開発するとともに、本マーカーを活用した異品種混入を検出する遺伝子診断...

AIを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的： 　生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に，それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し，それを通信機能で連係した人工知能（Ａ...

病害診断における遺伝子解析技術の開発と活用

摘要 目的： 　本県の園芸振興品目を主な対象とし，①遺伝子診断技術を最適化し，現場の指導者レベルでの診断できるものについては普及を図り，②今後発生が懸念されるウイルス病等に対応した診断技術を開発すると...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発

摘要 目的：トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 成果...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発

摘要 ナスの病害虫を対象に被害症状などの画像情報を収集し、データベース構築に提供し、病害虫診断提供サービスのシステム開発に役立てる。

ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発

摘要 目的：トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 成果...

病害診断における遺伝子解析技術の開発と活用

摘要 目的： 　本県の園芸振興品目を主な対象とし，①遺伝子診断技術を最適化し，現場の指導者レベルでの診断できるものについては普及を図り，②今後発生が懸念されるウイルス病等に対応した診断技術を開発すると...

埼玉県育成品種を判別するDNAマーカーと異品種混入を検出する技術の開発

摘要 育成者権保護及び流通米の偽装防止や種子事故の原因を解明するための手法確立を目的とする。 育成品種・系統を識別するDNAマーカーを開発するとともに、本マーカーを活用した異品種混入を検出する遺伝子診断...

6　水産資源の的確な評価・診断技術の向上 　海面における水産資源の動態および資源生態の解明 (4)砂浜性貝類資源の漁獲実態及び生物特性の把握

摘要 目的：県の重要施策である資源管理型漁業の推進のため、砂浜性貝類の稚貝の発生状況、成貝の生息状況、漁獲実態などを把握するとともに、基礎的な生物学的知見を収集し、資源管理方策の検討に資する。 結果...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発 ２） AI学習に必要な電子画像データの取得

摘要 目的：生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に、それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し、それを通信機能で連係した人工知能（ＡＩ）...

７．ＡＩを活用た病害虫診断技術の開発

摘要 　人工知能（ＡＩ）を活用した病害虫早期診断技術の開発に資するため、宮崎県のキュウリ産地で発生する主要病害虫（アブラムシ、コナジラミ類など）の電子画像データ約20000枚（病害虫画像15,500枚、健全画...

薬剤抵抗性病害虫の早期診断と発生防止技術の開発

摘要 チャノコカクモンハマキ、ネギアザミウマ、コナガの薬剤抵抗性遺伝子診断法の判定精度90％を達成し、非越冬地におけるコナガ薬剤抵抗性管理戦略におけるウワバ類対策を確認トビイロウンカのイミダクロプリド...

リンゴ等における生産性向上技術及び高付加価値化技術の開発

摘要 高温下においても安定して着色する極早生等のリンゴ3 系統の果実特性、樹勢、栽培性に関する評価を行った。交配によって得られた実生集団のうち果実が得られたものから、芳香性に関連するDNA マーカーと官能...

ＡＩを活用した　病害虫早期診断技術の開発

摘要 【目的】トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 【...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：主要野菜における病害虫被害について，被害様相が顕在化する前の極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでの全ての段階を時系列的に電子画像で記録する。それらを人工知能（ＡＩ）でデータベース化...

病害虫画像識別器と発生モデルを組み合わせたデータ判別エンジン等の開発のための病害虫画像大量収集に関する研究

摘要 目的：ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発を目的とし，タマネギ，カボチャ及びキクを対象に，現地生産ほ場において多く発生している複数種類の病害虫について画像を収集し，収集した病害虫画像のデータ...

５　水産資源の的確な評価・診断技術の向上 　海面における水産資源の動態および資源生態の解明 (4)砂浜性貝類資源の漁獲実態及び生物 特性の把握

摘要 目的：県の重要施策である資源管理型漁業の推進のため、砂浜性貝類の稚貝の発生状況、成貝の生息状況、漁獲実態などを把握するとともに、基礎的な生物学的知見を収集し、資源管理方策の検討に資する。 結果...