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ドローンを活用した省力的ほ場管理技術の開発

摘要 目的：リモートセンシング及び人工知能を活用した草地管理技術を開発する。 成果：寒地型牧草採草において、施肥量を段階的に変えた条件下で植生指標と乾物収量の相関を調査し、土壌条件の違う採草地で用い...

　新たな施肥法による水稲穂揃期葉色の改善

摘要 目的：夏期高温傾向が玄米品質低下を招くことが，本県稲作の課題の一つとなっている。高温登熟下では，穂揃期から出穂25日後までの葉色が低下すると，著しい品質の低下が見られることから，穂揃期の葉色を適...

ＩＣＴ情報を活用した水稲自動可変施肥とスポット除草技術の確立

摘要 ドローンの空撮画像から水稲の生育に応じた適正穂肥を自動的に決定するシステムを構築と後発雑草検知ＡＩを開発し、除草剤のスポット処理に向けての体制整備を行う。

ICT活用による高収量かつ効率的な水稲栽培技術の実証

摘要 目的：ICTを活用した水稲栽培技術（可変施肥技術）により、地力や生育の変動に対応した安定多収栽培技術を確立・実証する。 成果：ドローンによるリモートセンシングで得られた「NDVI」および「NDVI×植被率...

ドローンを活用した新規需要米の省力的・効率的な栽培方法の確立

摘要 目的：新規需要米の栽培においてドローンを活用し、適時的確な病害虫防除および生育に応じた追肥を実施することで省力的に増収させ、所得向上を図る。目標収量は県下で数量払い交付金がほぼ最大となる粗玄米...

【埼玉スマート農業研究開発事業】 省力で環境負荷の低いレンゲ稲作体系の確立

摘要 ドローンにより省力的にレンゲを播種・生育させ、空撮により生育をモニタリングし、レンゲのすき込み時期や水稲の施肥を判定する技術を確立し、省力的な乾田直播栽培と組み合わせることでレンゲ稲作のこれま...

Ⅰ-4 次世代農業に対応した先導的研究の推進 [14] 力強い農業と担い手を支える経営管理システムの確立 １　次世代環境・生育センシング技術とＩＣＴを活用した栽培支援技術の開発及び利用技術の確立 (3)スマート農業技術を活用した経営管理技術の開発 1)経営形態・部門別ニーズに合わせたスマート農業の導入効果の解明

摘要 　スマート農業を先進的に導入している県内の水田作大規模経営体12事例に対し、アンケート・聞き取り調査を実施した。関心あるスマート技術は、「作業、走行のアシスト・半自動化」、「圃場地図と連携した管...

生育予測に基づく「びわほなみ」の省力・多収・高品質栽培技術の確立

摘要 目的：「びわほなみ」の後期重点施肥技術をさらに改良し、基肥や実肥の散布を削減して穂肥に集中させ、ブロードキャスタを活用した省力化施肥技術を確立する。また、最適な時期（茎立期）に施用できるように...

気候変動適応型農作物生産体制強化事業

摘要 目的：全量基肥体系による省力化が進んでいるが、気候変動に適応できず収量や品質が低下するリスクが高まっている。特に、夏期が異常高温条件となった場合には生育後半での肥料切れが懸念される。その対策と...

気候変動に打ち克つ持続可能な生産体制構築事業（水稲）

摘要 目的：ＩＣＴを利用したセンシング技術とその情報を基にした施肥技術を開発・高度化することで、滋賀県産米の収量及び品質の安定化に資する。また、衛星画像を利用した施肥技術を開発することでより広域な技...

センシング技術の活用による大豆・小麦の高位安定生産技術の開発

摘要 目的：大豆では早播栽培に適した品種選定や乾湿を最適化するためのほ場の排水性等の改善、麦類では収量性の高い品種等の導入に向けた生産技術の開発を行う。同時に気象データや土壌水分等のセンシングデータ...

気象条件を考慮したドローン活用型栽培管理技術に関する実証研究

摘要 目的：ドローンによって得られたほ場の生育情報および穂肥量・気象条件とその後の収量・品質の関係をもとに、幼穂形成期における生育指標を策定し、収量・品質を高位安定化させる穂肥施用法を開発する。 成...

ドローンセンシングによる水稲生育診断データの解析と効率的な施肥体系技術の確立

摘要 ドローンセンシングによって取得した水稲の生育・画像データと、圃場の作付履歴や実測した生育データとの関連について比較解析する。その結果に基づいてリアルタイムで可変施肥等による追肥を実施するととも...

露地野菜の生産拡大を可能とする地域特性に応じたスマート農業体系の開発

摘要 目的: 佐賀県では、タマネギやキャベツなどの露地野菜を重点品目として作付推進を図っており、平坦部から中山間地までのそれぞれの特性に応じた生産技術の確立、また、新品目の選定と安定生産技術の確立が必...

九州北部米麦二毛作地帯におけるドローンセンシングを活用した土地利用型作物の診断技術の開発

摘要 目的: 生産者の減少に対応し、カット野菜工場との契約による業務用野菜としてのキャベツの生産面積拡大と機械化体系確立のためには、一斉収穫のための収穫適期・収量予測の判定技術が必要である。このため、...

露地野菜栽培におけるドローン施肥技術の確立

摘要 露地野菜栽培における施肥作業へのドローン導入に向けて、最新情報の収集を行うとともに追肥作業に適したドローンの散布条件とその追肥の有効性について検討し、露地野菜栽培におけるドローン施肥技術の確立...

センシング技術等を活用した水田作物の高品質安定生産技術の開発

摘要 目的：水田作物（水稲、麦類）について、高品質安定栽培技術を開発するとともに、ドローン等を利用したリモートセンシングで得られるデータから、生育を推定し、栽培管理に利用する技術を確立する。 成果：...

生産環境安定対策技術の確立 ドローン（マルチローター型小型無人航空機）による青ネギの病害虫防除技術の検討

摘要 目的：本県の主要品目について、品質および収量の安定化を図るため、それぞれの品目の固有の病害虫防除および土壌管理、施肥設計に関する課題を解決し、安定生産に資する技術を確立する。 成果：ネギアザミ...

６．地域農業技術開発試験 （新稲作研究会事業）

摘要 　「ヒノヒカリ」の幼穂形成期におけるドローンを用いた生育量把握の評価を行った。マルチスペクトルカメラを搭載したドローンで幼穂形成期に生育量を測定したデータにより省力的かて短時間にほ場全体の生育...

ドローンを活用した省力的ほ場管理技術の開発

摘要 目的：リモートセンシング及び人工知能を活用した草地管理技術を開発する。 成果：寒地型牧草採草において、施肥量を段階的に変えた条件下で植生指標と乾物収量の相関を調査し、土壌条件の違う採草地で用い...