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２－（２）持続可能な水産物生産システムの構築と高度化のための研究開発
摘要 ・津波作用時の防波堤被覆ブロックの挙動について、設置位置からの離脱過程に係る水理模型実験や数値計算を実施した。その結果から、防波堤の基礎マウンドの角部における流れ場の局所的な変化によって被覆ブ...
- 研究期間
- 2021-2025
- カテゴリ
- 加工 環境データ 季節変動 機能性成分 せり ドローン モニタリング
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摘要 ＜目的＞ ①ハウス内の環境情報から作物体の光合成速度等の生理生態情報を可視化すること、②可視化された作物生理生態情報（光合成速度、蒸散速度、葉温、果実温等）を説明変数とし、収穫量実績値を教師デー...
- 研究期間
- 継 H31～R4年度
- カテゴリ
- 加工 環境制御 環境データ 植物生理 データ集積 なす にら
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摘要 ＜目的＞ 温湿度などの施設内環境の測定結果および農薬散布歴などの耕種概要を解析し、病害の発生を予測して、防除の適期を知ることができる仕組みを作る。 ＜研究内容＞ 1)病害発生調査 2)環境データおよ...
- 研究期間
- 継 R2～5年度
- カテゴリ
- 環境データ なす 農薬 防除
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植物生体情報、ハウス内環境データを活用したシシトウの安定生産技術の開発
摘要 ＜目的＞ 植物生体情報やハウス内環境データ等を有効活用し、生育診断に基づいた生育コントロール技術等の安定生産技術を開発する。 ＜研究内容＞ 1)生体情報・環境データの可視化およびデータの分析 2)植...
- 研究期間
- 新 R3～5年度
- カテゴリ
- 環境データ 経営管理 ししとう
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摘要 目的：露地野菜（キャベツ、ブロッコリー）、冬春トマトにおいて、センシングや環境データを利用した精度の高い生育診断及び生育シミュレーションを基にした出荷予測技術を開発する。 成果：キャベツの葉齢...
- 研究期間
- 継H30～R4
- カテゴリ
- 環境データ キャベツ 出荷調整 センシング トマト ブロッコリー
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次世代型土壌水分センサーによる小ネギ栽培の「見える化」技術の構築
摘要 目的： ①小ネギ栽培において、次世代型土壌水分センサーを活用し、優良農家を中心に栽培環境データの収集、解析およびデータベース化を行い、暗黙知の「見える化」を図るとともに、土壌水分環境と小ネギの生...
- 研究期間
- 完H30～R03
- カテゴリ
- 肥料 環境データ 施肥 データベース ねぎ
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摘要 キュウリについて、品種、栽培方式（更新栽培・つるおろし栽培）の収量、生育の比較を行った。ピーマンについては慣行の仕立て方法とハイワイヤーとの収量・生育の比較を行った。また環境データを収集し、...
- 研究期間
- 継Ｒ２～Ｒ６
- カテゴリ
- 環境データ 管理技術 きゅうり データ集積 ピーマン 品種
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植物生体情報、ハウス内環境データを活用したピーマンの安定生産技術の開発
摘要 ＜目的＞ 植物生体情報やハウス内環境データ等を有効活用し、生育診断に基づいた生育コントロール技術等の安定生産技術を開発する。 ＜研究内容＞ 1)生体情報・環境データの可視化およびデータの分析 2)植...
- 研究期間
- 新 R3～5年度
- カテゴリ
- 環境データ 経営管理 ピーマン
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イチゴの開花日予測モデルの開発(PRISM-AI土壌メンテナンス) １） 標準品種を利用した施肥条件、生育データと開花日との関係解明および実証
摘要 参画機関(農研機構農情研、農研機構西日本農研、三重農研、種子繁殖型イチゴ研究会)との協議により決定した統一的手法に基づいて、イチゴ３品種(「さぬき姫」「よつぼし」「女峰」)の育苗、定植、栽培管理を...
- 研究期間
- 継R1-R4
- カテゴリ
- 育苗 いちご 環境データ 栽培技術 施肥 繁殖性改善 品種
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摘要 全国の施設生産者における生育収量予測技術を活用した高収益生産体系の確立のために，WAGRIの生育収量予測APIの対応品種の拡充と生育収量予測モデルの精度向上を目的としている。徳島県ではトマト5品種の生...
- 研究期間
- 新R3～R4
- カテゴリ
- 環境データ トマト 品種
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摘要 機械化が困難な施設園芸の土壌において、データに基づく最適な土壌管理作業等を提示する「営農支援AIシステム」の開発を目標とし、イチゴの施肥条件および環境データと開花日における関係解明を目指す。
- 研究期間
- 完R3
- カテゴリ
- いちご 環境データ 機械化 施設園芸 施肥
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摘要 目的：茨城県の主な作型と主要品種の生育データと環境データの関係解析から生育モデルを作成し、リモートセンシングにより得られた画像の解析と生育モデルに基づく出荷予測技術を開発する。 成果：キャベツ...
- 研究期間
- 継 R2～4
- カテゴリ
- ICT 加工 環境データ キャベツ 出荷調整 水田 品種 リモートセンシング
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摘要 目的：キャベツの生育・環境データの収集・解析による生育モデルの構築と併せ、ドローン等を用いた空撮画像計測による出荷予測が可能なシステムの試作品開発を行う。 成果：R3年度は主要2品種の定植から収穫...
- 研究期間
- 継 R2～4
- カテゴリ
- ICT 加工 環境データ キャベツ 栽培技術 出荷調整 ドローン 品種
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摘要 目的： 近年，施設園芸分野では，センシング技術やICT技術が急速に発展しており，生産現場でも環境モニタリングや環境制御機器の導入およびクラウドサービスの導入事例が増え，スマート化が進んでいる。現...
- 研究期間
- 継R3～R4
- カテゴリ
- ICT 環境制御 環境データ 施設園芸 収量向上 生育予測 センシング データベース トマト ピーマン 品種 モニタリング
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栽培・労務管理の最適化を加速するオープンプラットフォームの整備
摘要 目的： 施設園芸におけるオープンイノベーションを支援し，ＡＩを活用した栽培・労務管理の最適化技術の開発を加速化するため，オープンプラットフォームで利用することを前提に，ＡＩの学習に利用できる...
- 研究期間
- 完H29～R3
- カテゴリ
- 環境制御 環境データ 栽培技術 施設園芸 トマト
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施設野菜の生育収量予測ＡＰＩにおける多品目対応技術の開発（国際競争力強化技術開発プロジェクト）
摘要 キュウリ３品種について葉面積等の生育調査を行い、日射量等の環境データを農研機構にて分析し、予測収量と実際の収量の比較を行った。 今後、７品種について同様の検証を行い、予測精度を向上を図る。
- 研究期間
- 新Ｒ３～Ｒ４
- カテゴリ
- 環境データ きゅうり 品種
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露地野菜の生産拡大を可能とする地域特性に応じたスマート農業体系の開発
摘要 目的：露地野菜重点品目であるタマネギ、キャベツの機械化体系や新たな振興品目の生産技術を開発し、これらと水田農業あるいは露地野菜同士の組み合わせにより、各地域に適応したスマート農業体系を確立する...
- 研究期間
- 新R2～R5
- カテゴリ
- えだまめ 加工 環境データ 機械化体系 キャベツ 収穫機 水田 生産拡大 たまねぎ 中山間地域 ドローン 播種 品種
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摘要 目的：露地野菜（キャベツ、ブロッコリー）、冬春トマトにおいて、センシングや環境データを利用した精度の高い生育診断及び生育シミュレーションを基にした出荷予測技術を開発する。 成果：キャベツの葉齢...
- 研究期間
- 継H30～R4
- カテゴリ
- 環境データ キャベツ 出荷調整 センシング トマト ブロッコリー
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次世代型土壌水分センサーによる小ネギ栽培の「見える化」技術の構築
摘要 目的： ①小ネギ栽培において、次世代型土壌水分センサーを活用し、優良農家を中心に栽培環境データの収集、解析およびデータベース化を行い、暗黙知の「見える化」を図るとともに、土壌水分環境と小ネギの生...
- 研究期間
- 継H30～R03
- カテゴリ
- 肥料 環境データ 施肥 データベース ねぎ
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摘要 キュウリについて、品種による収量・生育の比較を行い、ピーマンについては慣行の仕立て方法とハイワイヤーとの収量・生育の比較を行った。また環境データを収集し、データ集積を行った。
- 研究期間
- 令２ ～令６
- カテゴリ
- 環境データ 管理技術 きゅうり データ集積 ピーマン 品種
