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摘要 目的）AIを活用したデータ駆動型農業技術の開発に資するため、作物の生育・収量予測モデルおよび生産性評価診断手法の開発を進める。 成果）生育モデルに基づくばれいしょの収量予測について検討した。
- 研究期間
- 完R3
- カテゴリ
- 診断技術 ばれいしょ
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摘要 目的：トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 成果...
- 研究期間
- H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 データベース トマト
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摘要 目的： 本県の園芸振興品目を主な対象とし，①遺伝子診断技術を最適化し，現場の指導者レベルでの診断できるものについては普及を図り，②今後発生が懸念されるウイルス病等に対応した診断技術を開発すると...
- 研究期間
- 継H30～R4
- カテゴリ
- あぶらな かぼちゃ キャベツ きゅうり 植物ウイルス 診断技術 すいか ズッキーニ データベース
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摘要 目的： 栽培現場で深刻な被害を招く土壌病害であるアブラナ科野菜根こぶ病，キク半身萎凋病を対象に，これまで開発されてきたヘソディムのマニュアルについて，各地域の生産現場での検証・改良をPDCAサイ...
- 研究期間
- 完H29～R3
- カテゴリ
- あぶらな きく キャベツ 栽培条件 診断技術 抵抗性 抵抗性品種 評価基準 品種 防除
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摘要 目的： 生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に，それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し，それを通信機能で連係した人工知能（Ａ...
- 研究期間
- 完H29～R3
- カテゴリ
- いちご 害虫 きゅうり 診断技術 データベース トマト なす
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摘要 目的：新規就農者や普及指導員等が、農業現場で自らタブレット端末等を用いて病害虫を診断するための技術を開発する。 成果：トマト褐色根腐病及びネコブセンチュウの根部病徴、トマトサビダニの葉表の程度...
- 研究期間
- 完H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 トマト 根腐病
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摘要 目的：タブレット端末等で病害虫診断し、対策するためのシステムを開発する。新潟県はトマトを担当する。 成果：研究期間内にトマト病害11種、虫害7種を判別するAI識別システムが構築された。
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 トマト
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摘要 ナス主要害虫について、人工接種での被害（虫害）画像を健全対照区を含め約1,900枚収集し、データファイリングを行った。また、農業者や普及指導員を対象に、病害虫診断アプリの使用感アンケートを行うとと...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 なす
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摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...
- 研究期間
- 完H29～R3
- カテゴリ
- 青枯れ病 うどんこ病 害虫 診断技術 なす
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摘要 目的：県内キャベツ生産の拡大と安定化、収益向上を図るため、本県の栽培条件に対応した根こぶ病の発生リスク評価方法およびリスク別の対策技術案を設定し、その適応性を現地圃場等で検証する。 成果：作付...
- 研究期間
- 完H29～R3
- カテゴリ
- キャベツ 栽培条件 診断技術 防除
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摘要 目的：生産者が撮影した電子画像から病害虫診断を行うシステムを開発するため、AI学習用のトマト主要病害虫の電子画像データを取得し、さらに、開発された診断技術を活用し、現地ほ場での実用性を検証する。...
- 研究期間
- 完 H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 トマト
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摘要 アブラナ科根こぶ病の防除に資するため、HeSoDiMの検証及び改良を行い、本県に適合したヘソディムマニュアルの作成及びAIアプリの開発を行った。最終的に現地圃場データによる検証の結果、完成したマニュ...
- 研究期間
- 完H29～R3
- カテゴリ
- あぶらな 害虫 管理技術 雑草 診断技術 なばな 防除
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作物・野菜・花き病害虫の防除技術の改善 ４ ＡＩを活用した病害虫診断技術の確立
摘要 人工知能（AI）の学習資料として、あらかじめ選定した各種病害虫ナス青枯病、半身萎ちょう病、ナミハダニ、マメハモグリバエ、モモアカアブラムシ等）の被害画像を取得した。開発途中の人工知能の診断精度に...
- 研究期間
- H29～R3
- カテゴリ
- 青枯れ病 害虫 診断技術 なす 防除
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AIを活用した病害虫早期診断技術の開発 １）キュウリに発生する病害虫診断技術の開発
摘要 目的：人工知能（AI）を活用し、生産者及び技術が利用できるキュウリの病害虫早期診断のシステム開発を目指す。 成果：病害ではうどんこ病、べと病、斑点細菌病、モザイク病の検証用画像を今年度新たに撮影...
- 研究期間
- 完H29～R3
- カテゴリ
- うどんこ病 害虫 きゅうり 診断技術 生理障害
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摘要 目的：トマトについて、農業現場でタブレット端末等を用いて病害虫を診断し、対策するための診断システムを開発する。 成果：７種類のスマートフォン、カメラ等を用い、場内および現地のトマト病害虫の画像...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- うどんこ病 害虫 診断技術 トマト わた
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摘要 ナス主要害虫について、人工接種での被害（虫害）画像を健全対照区を含め約7,500枚収集し、データファイリングを行った。害虫診断識別機を用い､精度検証を行った。
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 なす
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摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 青枯れ病 うどんこ病 害虫 診断技術 なす
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摘要 目的：県内キャベツ生産の拡大と安定化、収益向上を図るため、本県の栽培条件に対応した根こぶ病の発生リスク評価方法およびリスク別の対策技術案を設定し、その適応性を現地圃場等で検証する。 成果：本県...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- キャベツ 栽培条件 診断技術 だいこん 抵抗性品種
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摘要 目的：生産者が撮影した電子画像から病害虫診断を行うシステムを開発するため、AI学習用のトマト主要病害虫の電子画像データを取得し、さらに、開発された診断技術を活用し、現地ほ場での実用性を検証する。...
- 研究期間
- 継 H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 トマト
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摘要 旭市の９月17日及び29日まきダイコンの播種２週間後の調査で計８頭のハイマダラメイガ幼虫の寄生を確認した。これらと県南で採集した個体を併せて累代飼育し、千葉市、旭市、館山市で鉢植ナバナを用いた野...
- 研究期間
- 継R2～4
- カテゴリ
- 害虫 管理技術 雑草 診断技術 だいこん なばな 播種
