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摘要 目的：根茎腐敗病の高汚染圃場を対象として、輪作などによる汚染低減法を検討する。また、青枯病の発生生態の解明や土壌消毒の効果などを検討し、防除技術を開発する。さらに、AIを活用した土壌病害診断技術...
- 研究期間
- 継H28～R3
- カテゴリ
- 病害虫 青枯れ病 からしな しょうが 診断技術 抵抗性 土壌消毒 土壌診断 防除 輪作 ルッコラ
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摘要 目的：露地ショウガでは、圃場に入らずにドローンを用いて離れた場所から葉温や色合い等を測定し、それらのデータを元に発病初期の株を見つける技術を開発する。
- 研究期間
- 新R元～R3
- カテゴリ
- しょうが 診断技術 ドローン
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ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発 ２瀬戸内地方における卵菌類病害に対する診断・対策技術の実証
摘要 目的：土壌病害の新しい管理法である健康診断の発想に基づく土壌病害管理法（ヘソディム：HeSoDiM）の、生産者およびその指導者（民間、公設機関）による実践を支援し、作型・土壌条件・栽培条件等が異なっ...
- 研究期間
- 継H29～R4
- カテゴリ
- 栽培条件 診断技術 たまねぎ 防除
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ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発 １四国地方におけるアブラナ科野菜根こぶ病に対する診断・対策技術の実証
摘要 目的：土壌病害の新しい管理法である健康診断の発想に基づく土壌病害管理法（ヘソディム：HeSoDiM）の、生産者およびその指導者（民間、公設機関）による実践を支援し、作型・土壌条件・栽培条件等が異なっ...
- 研究期間
- 継H29～R4
- カテゴリ
- あぶらな キャベツ 栽培条件 診断技術 土壌診断 ブロッコリー
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ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発 １香川県のイチゴ産地で発生する主要病害虫の発生実態調査と被害進行に応じた電子画像データの取得
摘要 目的：生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に、それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し、それを通信機能で連係した人工知能（ＡＩ）...
- 研究期間
- 継H29～R4
- カテゴリ
- いちご うどんこ病 害虫 診断技術 炭疽病 データベース ヒラズハナアザミウマ わた
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ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発 １ キュウリに発生する病害虫診断技術の開発
摘要 目的：人工知能（AI）を活用し、生産者及び技術が利用できるキュウリの病害虫早期診断のシステム開発を目指す。 成果：病害では褐斑病、斑点細菌病、灰色かび病、うどんこ病及びべと病について、合計2,743枚...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- うどんこ病 害虫 きゅうり 診断技術 トマト
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摘要 野菜に発生する主要病害虫を生産現場で生産者等が自ら通信機器の端末を使って撮影し、それを通信機能でつながった人工知能（ＡＩ）が解析して確率の高い診断結果を回答する病害虫の画像診断システムを開発す...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 なす
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摘要 （目的） 本県で問題となっているネギ黒腐菌核病およびハクサイ黄化病に対して、栽培前の圃場の発病のしやすさ（発病ポテンシャル）を診断し、それに応じた対策を講じることにより、コストを最小限に抑えて...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 黒腐菌核病 コスト 診断技術 ねぎ はくさい
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摘要 （目的） 本県の主要な農作物であるナスにおいて発生する重要病害虫に対し、生産者が農業現場でスマートフォン等を用いて撮影した画像により診断し、対策を講ずることを支援するための人工知能を開発する。
- 研究期間
- 継H29～33
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 なす
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１２環境に優しい農作物生産技術の開発 （３）ＬＡＭＰ法によるいちご病害の迅速診断技術の開発
摘要 目的：ＬＡＭＰ法による迅速診断技術をイチゴ炭疽病および萎黄病について確立する。 成果:イチゴ萎黄病について、２段階でＬＡＭＰ法を行うことで罹病株を判別可能であった。簡易抽出方法について、従来のＤ...
- 研究期間
- 完H29～ R1
- カテゴリ
- 萎黄病 いちご 診断技術 炭疽病
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４生育診断・予測技術の確立 （６）なしにおけるいや地リスク軽減技術の開発
摘要 目的：いや地リスク診断技術を確立するとともに、その軽減技術を開発し、現地における改植推進の資とする。 成果：レタス種子の発根程度を指標としたバイオアッセイ法を試みたところ、供試した樹齢や品種は...
- 研究期間
- 新R1～3
- カテゴリ
- 改植 診断技術 品種 レタス
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うどんこ病菌における薬剤耐性菌の発生実態の解明と遺伝子診断技術の開発に関する試験研究事業
摘要 スワルスキーカブリダニなどの天敵を利用するピーマン抑制栽培において、うどんこ病に対する有効薬剤の散布を本病の発生前から予防的に開始し、その後も約３週間間隔で系統を違えて散布する防除体系により、...
- 研究期間
- 完 H28～R1
- カテゴリ
- うどんこ病 診断技術 耐性菌 ピーマン 防除 薬剤
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摘要 目的：アブラナ科野菜（キャベツ等）産地の生産拡大と安定化、収益向上を図るため、既存のアブラナ科野菜根こぶ病のヘソディムマニュアルを基本に、本県の栽培条件に対応した根こぶ病の診断・評価方法および...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- あぶらな キャベツ 栽培技術 栽培条件 診断技術 生産拡大 防除
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摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。 成果：ナス主要病害4種の病害・健全...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 青枯れ病 うどんこ病 害虫 診断技術 なす
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摘要 タマネギ現地圃場において、べと病の発病リスクに応じた防除体系に、期待された防除効果が認められた。発病リスクが高い所内試験では、夏季湛水と高強度の防除体系の組合せにより発病を抑制し、収量が確保さ...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 診断技術 たまねぎ 防除
- 詳細を見る
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摘要 目的：トマトについて、農業現場でタブレット端末等を用いて病害虫を診断し、対策するための診断システムを開発する。 成果：４種類のカメラ等を用い、場内で接種したトマト病害虫の画像データを取得し、集...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 トマト わた
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病害虫画像識別器と発生モデルを組み合わせたデータ判別エンジン等の開発のための病害虫画像大量収集に関する研究
摘要 目的：ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発を目的とし，タマネギ，カボチャ及びキクを対象に，現地生産ほ場において多く発生している複数種類の病害虫について画像を収集し，収集した病害虫画像のデータ...
- 研究期間
- 新R2
- カテゴリ
- いちご 害虫 かぼちゃ きく きゅうり 診断技術 たまねぎ データベース トマト トルコギキョウ なす ばれいしょ ピーマン ぶどう もも ラナンキュラス
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摘要 【目的】トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 【...
- 研究期間
- H29～Ｒ3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 データベース トマト
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摘要 チャノコカクモンハマキ、ネギアザミウマ、コナガの薬剤抵抗性遺伝子診断法の判定精度90％を達成し、非越冬地におけるコナガ薬剤抵抗性管理戦略におけるウワバ類対策を確認トビイロウンカのイミダクロプリド...
- 研究期間
- 2016-2020
- カテゴリ
- 安全管理 いもち病 害虫 植物検疫 シロシストセンチュウ 診断技術 抵抗性 抵抗性遺伝子 にんじん ねぎ 発生要因分析 ばれいしょ 防除 薬剤 輸出 その他のかんきつ
