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ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発 １）キュウリに発生する病害虫診断技術の開発
摘要 目的：人工知能（ＡＩ）を活用し、生産者及び技術が利用できるキュウリの病害虫早期診断のシステム開発を目指す。 成果：場内及び現地ほ場でＡＩ試作アプリの診断制度を評価した。また、ＡＩ診断精度向上の...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 きゅうり 診断技術
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ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発 １） 病害虫診断システムの実証 （２） 病害虫診断アプリの使用感に関する検証
摘要 目的：生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に、それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し、それを通信機能で連係した人工知能（ＡＩ）...
- 研究期間
- 継H29～R4
- カテゴリ
- いちご 害虫 診断技術 生理障害
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ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発 ２） 瀬戸内地方における卵菌類病害に対する診断・対策技術の実証
摘要 目的：土壌病害の新しい管理法である健康診断の発想に基づく土壌病害管理法（ヘソディム：HeSoDiM）の、生産者およびその指導者（民間、公設機関）による実践を支援し、作型・土壌条件・栽培条件等が異なっ...
- 研究期間
- 継H29～R4
- カテゴリ
- 栽培条件 診断技術 たまねぎ 防除 薬剤
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ＡＩを活用した土壌病害診断技術の開発 １） 四国地方におけるアブラナ科野菜根こぶ病に対する診断・対策技術の実証
摘要 目的：土壌病害の新しい管理法である健康診断の発想に基づく土壌病害管理法（ヘソディム：HeSoDiM）の、生産者およびその指導者（民間、公設機関）による実践を支援し、作型・土壌条件・栽培条件等が異なっ...
- 研究期間
- 継H29～R4
- カテゴリ
- あぶらな キャベツ 栽培条件 診断技術 土壌診断 ブロッコリー
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摘要 目的：ほ場に入らずにドローンを用いて離れた場所から葉温や色合い等を測定し、それらのデータを元に発病初期の株を見つける技術を開発する。 成果：①ポット植えショウガに根茎腐敗病または青枯病を接種し、...
- 研究期間
- 継 平成31年度～令和3年度
- カテゴリ
- 青枯れ病 しょうが 診断技術 ドローン
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ドローンによる病害虫の早期発見技術及び防除技術の開発（レンコン腐敗病）
摘要 目的：ドローンで撮影した画像等を利用したレンコン腐敗病の早期診断技術を開発し、発病程度に応じた効率的な防除体系を確立することで、収量の安定や品質の向上を図る。あわせてより省力的な土壌還元消毒法...
- 研究期間
- 継R1～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 ドローン 防除 れんこん
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１.環境変動に対応した安定生産技術の開発 ２）遺伝子診断によるキク、トマトなどの重要病害診断技術の開発 ①薬剤検定法の確立および有効薬剤の検索 ①ー２）トマト葉かび病に対する薬剤防除試験
摘要 ［目的］トマト葉かび病に対する殺菌剤のほ場レベルでの評価 ［方法］県内生産地で発生している殺菌剤耐性菌についてほ場レベルでの各薬剤の防除効果を確認する。 ［結果］殺菌剤耐性トマト葉かび病菌に対し...
- 研究期間
- 継R1～R5
- カテゴリ
- きく 診断技術 耐性菌 トマト 防除 薬剤
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摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 青枯れ病 うどんこ病 害虫 診断技術 なす
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摘要 ナス主要害虫について、人工接種での被害（虫害）画像を健全対照区を含め約7,500枚収集し、データファイリングを行った。害虫診断識別機を用い､精度検証を行った。
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 なす
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摘要 目的：トマトについて、農業現場でタブレット端末等を用いて病害虫を診断し、対策するための診断システムを開発する。 成果：７種類のスマートフォン、カメラ等を用い、場内および現地のトマト病害虫の画像...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- うどんこ病 害虫 診断技術 トマト わた
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病害虫画像識別器と発生モデルを組み合わせたデータ判別エンジン等の開発のための病害虫画像大量収集に関する研究 （病害虫データを例とした農業データアグリゲーションスキームの構築）
摘要 目的： カボチャ(うどんこ病，ウリハムシなど)，タマネギ(べと病，ネギアザミウマなど)及びキク(白さび病，ミカンキイロアザミウマなど)の病害虫画像を収集する委託研究を実施する。 得られた成果： Ａ...
- 研究期間
- 完R2
- カテゴリ
- うどんこ病 害虫 かぼちゃ きく 診断技術 たまねぎ ねぎ
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摘要 目的： 栽培現場で深刻な被害を招く土壌病害であるアブラナ科野菜根こぶ病，キク半身萎凋病を対象に，これまで開発されてきたヘソディムのマニュアルについて，各地域の生産現場での検証・改良をPDCAサイ...
- 研究期間
- 継H29～R3
- カテゴリ
- あぶらな きく キャベツ 診断技術 抵抗性 抵抗性品種 評価基準 品種 防除
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摘要 目的： 本県の園芸振興品目を主な対象とし，①遺伝子診断技術を最適化し，現場の指導者レベルでの診断できるものについては普及を図り，②今後発生が懸念されるウイルス病等に対応した診断技術を開発すると...
- 研究期間
- 継H30～R4
- カテゴリ
- あぶらな かぼちゃ キャベツ きゅうり 植物ウイルス 診断技術 すいか ズッキーニ データベース
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摘要 目的：トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 成果...
- 研究期間
- H29～R3
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 データベース トマト
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摘要 撮影ボックスの活用により、一定の条件下で得られる画像データからジャガイモYウイルス病の画像を判定できるAIを構築する。また、これまで診断データ蓄積のあるコムギ縞萎縮病の画像について、罹病株の画像...
- 研究期間
- 新R3～5
- カテゴリ
- 萎縮病 診断技術 ばれいしょ
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摘要 より迅速かつ簡易に圃場における抵抗性発達レベルの判定が可能となるよう改良したLAMP 法によるチャノコカクモンハマキのテブフェノジド抵抗性の遺伝子診断法を開発し、ガイドライン案の別冊解説書及び遺伝...
- 研究期間
- 2016-2020
- カテゴリ
- 害虫 診断技術 抵抗性 抵抗性遺伝子 ねぎ ヒメトビウンカ 防除 モニタリング 薬剤
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摘要 イネウンカ類について、予測的中率が 83.8%、空間分解能 9 ㎞の飛来予測モデルと、それを用いた飛来予測システムを開発し、アワヨトウ、ツマジロクサヨトウの飛来予測システムとともに、JPP-NET 次期システ...
- 研究期間
- 2016-2020
- カテゴリ
- あわ 害虫 かんしょ 管理技術 キウイフルーツ コスト 出荷調整 シロシストセンチュウ 診断技術 新品種 ズッキーニ 大豆 低コスト てんさい とうもろこし 土壌くん蒸 ドローン ばれいしょ ヒメトビウンカ 病害虫防除 品種 フェロモン 防除 薬剤 輪作体系
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中山間地域における広域水田営農システムの実現に向けた技術体系の確立
摘要 中山間水田作では、排水対策による作物生産の安定化、水稲多収品種や野菜導入等の各技術を組み合わせた水田複合営農モデル策定が重要課題であったことから、まず、排水対策として、過去の空中写真から、水田...
- 研究期間
- 2016-2020
- カテゴリ
- アスパラガス 畦畔管理 栽培条件 湿害 省力化 診断技術 新品種 水田 中山間地域 品種 防除 ロボット
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寒地大規模畑輪作の生産基盤強化によるICTスマート農業システムの実現に向けた技術体系の確立
摘要 テンサイの短紙筒狭畦移植機と自走式多畦収穫機等を用いたテンサイの狭畦栽培では、テ ンサイ、バレイショ、タマネギを栽培する 100ha 規模の法人経営において、テンサイの生産物当たりの生産費が移植栽培で...
- 研究期間
- 2016-2020
- カテゴリ
- ICT 害虫 寒地 狭畦栽培 経営管理 コスト 栽培技術 収穫機 シロシストセンチュウ 診断技術 施肥 センシング たまねぎ 抵抗性品種 てんさい ドローン ばれいしょ 防除 輪作
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摘要 本県で問題となっているネギ黒腐菌核病およびハクサイ黄化病に対して、栽培前の圃場の発病のしやすさ（発病ポテンシャル）を診断し、それに応じた対策を講じることにより、コストを最小限に抑えて被害を軽減...
- 研究期間
- H29～R3
- カテゴリ
- 黒腐菌核病 コスト 診断技術 ねぎ はくさい
