摘要 ナス主要害虫について、人工接種での被害(虫害)画像を健全対照区を含め約1,900枚収集し、データファイリングを行った。また、農業者や普及指導員を対象に、病害虫診断アプリの使用感アンケートを行うとと...
摘要 <目的> 圃場に入らずにドローンを用いて離れた場所から葉温や色合い等を測定し、それらのデータを元に発病初期の株を見つける技術を開発する。 <研究内容> 1)発病株の早期識別法の開発 2)ドローンを利...
AIを活用した土壌病害診断技術の開発 1) 四国地方におけるアブラナ科野菜根こぶ病に対する診断・対策技術の実証
摘要 令和2年度は、ブロッコリーおよびキャベツを対象に81ほ場を選定し、香川県のマニュアルに基づき発病ポテンシャルレベルを算出した。また、収穫時には発病調査を行い、発病度と発病ポテンシャルとの関係を解...
AIを活用した病害虫早期診断技術の開発 1)キュウリに発生する病害虫診断技術の開発
摘要 目的:人工知能(AI)を活用し、生産者及び技術が利用できるキュウリの病害虫早期診断のシステム開発を目指す。 成果:病害ではうどんこ病、べと病、斑点細菌病、モザイク病の検証用画像を今年度新たに撮影...
AIを活用した土壌病害診断技術の開発 1)長野県版ブロッコリー根こぶ病圃場管理支援システム(HeSoDiM)の開発
摘要 目的:土壌の生物性・物理性・化学性評価に基づくブロッコリー根こぶ病の発病危険度診断及びその結果に基づく防除対策支援技術を開発する。 成果:栽培履歴情報や理化学性等を含んだ土壌DNA情報の収集、とり...
作物・野菜・花き病害虫の防除技術の改善 4 AIを活用した病害虫診断技術の確立
摘要 人工知能(AI)の学習資料として、あらかじめ選定した各種病害虫ナス青枯病、半身萎ちょう病、ナミハダニ、マメハモグリバエ、モモアカアブラムシ等)の被害画像を取得した。開発途中の人工知能の診断精度に...
摘要 アブラナ科根こぶ病の防除に資するため、HeSoDiMの検証及び改良を行い、本県に適合したヘソディムマニュアルの作成及びAIアプリの開発を行った。最終的に現地圃場データによる検証の結果、完成したマニュ...
摘要 目的:生産者が撮影した電子画像から病害虫診断を行うシステムを開発するため、AI学習用のトマト主要病害虫の電子画像データを取得し、さらに、開発された診断技術を活用し、現地ほ場での実用性を検証する。...
摘要 目的:県内キャベツ生産の拡大と安定化、収益向上を図るため、本県の栽培条件に対応した根こぶ病の発生リスク評価方法およびリスク別の対策技術案を設定し、その適応性を現地圃場等で検証する。 成果:作付...
摘要 目的:ナスを対象とし、主要病害(青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病)の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。また、構築した病害虫を診断できる人...
沖縄県産業振興重点研究推進事業 うちなー作物の要素欠乏・過剰症診断技術の開発
摘要 目的:農業生産現場では、作物の要素欠乏・過剰症や病害等紛らわしい症状が多く、農業者や普及指導員等の指導者はその判断に苦慮している。そこで、各品目において簡易水耕栽培により人為的に生理障害を発生...
摘要 目的:タブレット端末等で病害虫診断し、対策するためのシステムを開発する。新潟県はトマトを担当する。 成果:研究期間内にトマト病害11種、虫害7種を判別するAI識別システムが構築された。
摘要 目的:新規就農者や普及指導員等が、農業現場で自らタブレット端末等を用いて病害虫を診断するための技術を開発する。 成果:トマト褐色根腐病及びネコブセンチュウの根部病徴、トマトサビダニの葉表の程度...
摘要 目的: 生産現場から要請される病害虫診断依頼の件数が多い指定野菜等を対象に,それらで発生する主要病害虫を生産者等が所有するウェアラブル端末を使って撮影し,それを通信機能で連係した人工知能(A...
摘要 目的: 栽培現場で深刻な被害を招く土壌病害であるアブラナ科野菜根こぶ病,キク半身萎凋病を対象に,これまで開発されてきたヘソディムのマニュアルについて,各地域の生産現場での検証・改良をPDCAサイ...
摘要 目的: 本県の園芸振興品目を主な対象とし,①遺伝子診断技術を最適化し,現場の指導者レベルでの診断できるものについては普及を図り,②今後発生が懸念されるウイルス病等に対応した診断技術を開発すると...
摘要 目的:トマト被害の経時的被害状況変遷(病徴や食害痕等)や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 成果...
摘要 目的)AIを活用したデータ駆動型農業技術の開発に資するため、作物の生育・収量予測モデルおよび生産性評価診断手法の開発を進める。 成果)生育モデルに基づくばれいしょの収量予測について検討した。
摘要 撮影ボックスの活用により、一定の条件下で得られる画像データからジャガイモYウイルス病の画像を判定できるAIを構築する。また、これまで診断データ蓄積のあるコムギ縞萎縮病の画像について、罹病株の画像...
2 新たな食料システムの構築を目指す生産性・持続性・頑強性向上技術の開発
摘要 開発途上地域の農業開発ニーズに対応し、対象地域の安定的な食料生産並びに国際的な食料需給及び食料栄養安全保障に貢献するため、上述の活動に加え、以下の取組を行った。 複数環境下におけるキヌア自...