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摘要 １．生産現場での技術的問題 ・生産量増大により収穫時期拡大が求められているが、冬春期における高品質果実出荷が難しい。 ・栽培に２年を要し、他の園芸品目と比べ収益性が低いことに加え、栽培に適した圃...
- 研究期間
- 新 R4～8
- カテゴリ
- 環境制御 栽培技術 施設栽培 出荷調整 生育診断技術
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摘要 １．生産現場での技術的問題 ・生産量増大により収穫時期拡大が求められているが、冬春期における高品質果実出荷が難しい。 ・栽培に２年を要し、他の園芸品目と比べ収益性が低いことに加え、栽培に適した圃...
- 研究期間
- 新R4～8
- カテゴリ
- 栽培技術 施設栽培 出荷調整 生育診断技術 ドローン
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摘要 ＜目的＞ 圃場に入らずにドローンを用いて離れた場所から葉温や色合い等を測定し、それらのデータを元に発病初期の株を見つける技術を開発する。 ＜研究内容＞ 1)発病株の早期識別法の開発 2)ドローンを利...
- 研究期間
- 完 H31～R3年度
- カテゴリ
- 青枯れ病 害虫 施設栽培 しょうが 省力化 診断技術 生育診断技術 ドローン リモートセンシング
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摘要 酒米「山田錦」において立毛中における胴割米の発生抑制と米粒の充実不足の改善を図る栽培管理技術を開発するために、①胴割米の発生予測技術の確立、②葉色値や画像を活用した施肥体系別生育診断技術の確立と...
- 研究期間
- 完H31-R3
- カテゴリ
- 栽培技術 酒造好適米 生育診断技術 施肥 施用技術
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摘要 ドローンのセンシングによるキャベツ等露地野菜の生育診断技術を開発する。また、露地野菜畑の排水性改善による安定生産技術を開発する。
- 研究期間
- 継H31～R7
- カテゴリ
- キャベツ 生育診断技術 センシング ドローン 排水性
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摘要 水稲の出穂期を予測し栽培管理適期を提案する「でるた™」を開発し、現地検証した。中干し開始適期を診断するために開発したWebアプリを現地で検証した。ＵＡＶを利用した追肥の診断技術に関する基礎データ...
- 研究期間
- 継R3～5
- カテゴリ
- ICT 管理システム 経営管理 栽培技術 診断技術 水稲 生育診断技術 センシング
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摘要 【目的】ドローンを活用した簡易な生育診断技術を開発する。 【結果】 ドローンの空撮画像を活用した水稲、大麦の生育予測において、撮影時間帯により生育指数値が変化することが確認され、曇天時もうしく...
- 研究期間
- 継 R2-4
- カテゴリ
- 大麦 栽培技術 生育診断技術 生育予測 ドローン
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摘要 目的：加工業務需要に対応するため、生育診断技術を開発し、収穫適期を導くとともに、機械化体系に対応した技術開発を行う。 成果：加工用キャベツでは、県内主要品種について、定植後40日程度までに最大葉...
- 研究期間
- 完H31～R3
- カテゴリ
- 育苗 加工 機械化体系 キャベツ 栽培技術 出荷調整 生育診断技術 施肥 内部褐変 ねぎ 品種
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気象変動に対応した高品質で安定生産可能な道産小麦の開発促進（第２期） 3)-(1)植物成長調整剤を用いた春まき小麦「春よ恋」の高品質安定多収栽培技術の開発
摘要 目的：「春よ恋」の増収・タンパク安定化のため、植調剤の倒伏軽減効果を明らかにし、その使用を前提とした土壌窒素肥沃度区分別の窒素施肥量の設定、および倒伏回避と品質向上に向けた生育診断技術を開発す...
- 研究期間
- 完R1～3
- カテゴリ
- 小麦 生育診断技術 施肥 多収栽培技術
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摘要 「ベニアズマ」、「べにはるか」及び「シルクスイート」を用い、施肥窒素量を変えてサツマイモを栽培し、収穫期のUAV空撮画像から得られた植生指数（NDVI、GNDVI）と、サツマイモの生育及び収量との関係性...
- 研究期間
- 継R1～5
- カテゴリ
- ICT かんしょ 管理システム 経営管理 生育診断技術 施肥 センシング
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摘要 ＡＩを活用して葉の状態から施肥時期の判断や病害虫の診断を行う技術を開発する。また、ドローンでほ場全体の生育状態をリアルタイムで把握し収穫時期の予測に活用する。
- 研究期間
- 完H30～R2
- カテゴリ
- 害虫 生育診断技術 施肥 ドローン
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持続可能な米づくりを目指した省力・低コスト生産技術体系確立（主食用米）
摘要 ■目的： ‘きぬむすめ’の多収技術、高密度播種移植技術、リモートセンシングを活用した生育診断技術について検討し、現地でのコスト低減を進める。また‘きぬむすめ’を上回る収量性や食味特性をもつ業務向け有...
- 研究期間
- 継H30～R4
- カテゴリ
- 肥料 栽培技術 生育診断技術 施肥 低コスト 播種 品種 リモートセンシング 良食味
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普通作物の生産安定化技術の確立 ３）播種期別の高品質多収栽培技術の検討
摘要 目的：本県の稲・麦の収量・品質は気候の温暖化や異常気象の多発傾向の下で不安定となっている。そこで、気象変動に強い品種や栽培条件を検討し、収量・品質の高位安定のための技術支援を行う。 成果：小麦...
- 研究期間
- 継H24～
- カテゴリ
- 技術支援 小麦 栽培条件 生育診断技術 施肥 多収栽培技術 播種 品種
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水稲「にこまる」のリモートセンシングによる生育診断技術の開発
摘要 リモートセンシングにより測定したNDVI値の生育診断指標を明らかにし、生育診断に基づいた施肥による「にこまる」の収量、品質の高位安定化を図る
- 研究期間
- 新R3
- カテゴリ
- 水稲 生育診断技術 施肥 リモートセンシング
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摘要 酒米「山田錦」において立毛中における胴割米の発生抑制と米粒の充実不足の改善を図る栽培管理技術を開発するために、①胴割米の発生予測技術の確立、②葉色値や画像を活用した施肥体系別生育診断技術の確立と...
- 研究期間
- 継H31－R3
- カテゴリ
- 栽培技術 酒造好適米 生育診断技術 施肥 施用技術
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摘要 目的：水稲生産における収量・品質・食味を最大化する生育診断モデルを構築する。 成果：地力を考慮した「コシヒカリ」収量予測モデルを作成した。また、「コシヒカリ」の倒伏を抑え、千粒重を確保して目標...
- 研究期間
- 完H28～R2
- カテゴリ
- 栽培技術 水田 水稲 生育診断技術 大規模経営 良食味
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摘要 【目的】 ドローンは様々な分野で急速に利用が進んでおり、農業分野でも病害虫防除や施肥等への活用が始まっている。 今後、作付品種の多様化や気象変動が進む中、省力化かつ収量の安定化を図るには、生...
- 研究期間
- 新（R2-4）
- カテゴリ
- 栽培技術 省力化 生育診断技術 施肥 ドローン 農薬 病害虫防除 品種 防除
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摘要 目的：加工業務需要に対応するため、生育診断技術を開発し、収穫適期を導くとともに、機械化体系に対応した技術開発を行う。 成果： 県内の業務・加工用キャベツ栽培におけるカリウムは贅沢吸収され、カル...
- 研究期間
- 継H31～R3
- カテゴリ
- 肥料 加工 機械化体系 キャベツ 生育診断技術 施肥 内部褐変 ねぎ
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気象変動に対応した高品質で安定生産可能な道産小麦の開発促進（第２期） 3)-(1)植物成長調整剤を用いた春まき小麦「春よ恋」の高品質安定多収栽培技術の開発
摘要 目的：「春よ恋」の増収・タンパク安定化のため、植調剤の倒伏軽減効果を明らかにし、その使用を前提とした土壌窒素肥沃度区分別の窒素施肥量の設定、および倒伏回避と品質向上に向けた生育診断技術を開発す...
- 研究期間
- 継R1～3
- カテゴリ
- 小麦 生育診断技術 施肥 多収栽培技術
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暖地における高収益水田営農システムの実現に向けた技術体系の確立
摘要 ドローン利用リモートセンシングによる生育診断技術の開発を進め、有効撮影能率を大幅に改善するとともに、これを用いた生育診断とその結果による追肥量算出に関して 5 件の特許を出願した。これまで暖地の...
- 研究期間
- 2016-2020
- カテゴリ
- 乾田直播 経営管理 湿害 水田 生育診断技術 センシング 大豆 ドローン 二毛作 播種 リモートセンシング 輪作体系
